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看八大科技巨頭在人工智能領域的布局

人工智能  |  2019-10-12  |  来源:潜江物联网云平台

物联中国

日期: 15:16: 来源:物联中国 点击:501次 核心提示:随着亚马逊在智能扬声器Echo中引入人工智能Alexa,AI在消费领域的运用在过去几年中急速扩大商业领域也开始探索AI在大数据分析中的用处, 随着亚马逊在智能扬声器Echo中引入人工智能Alexa,AI在消费领域的运用在过去几年中急速扩张商业领域也开始探索AI在大数据分析中的用处,特别是在客户关系管理、市场营销等领域全球大多数科技巨头都注意到这个趋势,并在通过内部投资研发或收购初创企业的方式涉足AI领域

随着人工智能能够在各个领域提供更快、更好、更精确的大数据分析,其企业运用市场价值有望在2025年超过 00亿美元AI进步对生活各个方面和商业领域影响将是不可避免的为了了解AI在2017年能够带来哪些能力,我们有必要梳理下世界领先的科技公司正在AI领域进行的投资

1、Facebook致力于打造世界上最好的AI实验室

Facebook已宣布计划,将建立 世界上最好的AI实验室 另外,Facebook已开发出AI支持的个人助理MFacebook未来的AI开发很可能包括对现有AI技术的常规升级,并向AI实验室分配更多资源这个实验室似乎以智囊团的形式存在,旨在解决某些技术行业存在的最大AI挑战作为世界上最大的社交媒体平台和世界上利润最丰富的公司之一,Facebook将在AI技术研发中大步前进

2、谷歌掀起并购狂潮

近年来,谷歌已并购了11家不同的AI公司,部分源自这些投资的技术已被用于帮助改善谷歌的搜索功能我们还看到其推出了Google Assistant,即有机器学习技术支持的虚拟助理,可在智能Google Pixel和其他配置有谷歌搜索的装备上为用户提供易于使用、语音控制的帮助2014年,谷歌斥资4亿美元收购了DeepMind,这是迄今为止数额最高的AI收购交易谷歌团队已经将DeepMind的技术推向极限,其最新机器学习系统TensorFlow很快将向公众免费发布在图片和语音识别、翻译领域,TensorFlow可模仿人类大脑行为,这使其成为世界上最强大的AI系统之一

、苹果瞄准数字标牌应用

苹果也收购了许多小型AI公司,包括针对开发者和数据科学家的机器学习平台Turi和机器学习公司Tuplejump也许苹果最值得关注的AI收购发生在2015年中期,当时其收购了Vocal IQ这家公司的AI技术不断推动苹果虚拟助理Siri改进另外,在最新iOS中引入先进的脸部识别技术后,苹果宣布将在未来数月内专注于开发这种技术在数字标牌领域的应用

4、Salesforce软件集成AI能力

Salesforce计划将AI集成到其客户关系管理(CRM)云系统Salesforce Einstein中依赖Salesforce软件的公司现在将可以访问和利用Salesforce收集到的庞大数据,AI系统正向其获得的所有数据学习通过Salesforce Einstein,模式和预测模型可比人类操作创建得更快这套系统甚至可自动处理某些特定任务,将人类职员解放出来,让他们更多专注于创造性工作和个人关系Salesforce Einstein向每家公司的数据学习,然后以比以往更快的速度找到模式和洞见,同时提供更强大的预测性分析,帮助公司在销售漏斗(sales funnel)的任何阶段提供任何客户的下一步行动预测

5、Uber收购AI初创企业

任何无人驾驶汽车的成功都离不开AI系统和深度学习技术的支持在过去1年中,Uber专注于研发无人驾驶汽车,因此对其收购小型AI初创企业Geometric Intelligence无需感到惊讶这家公司将成为Uber旧金山总部专属AI实验室的重要组成部分

6、Microsoft Ventures帮助资助AI初创企业

Microsoft Ventures最近宣布为支持AI初创企业而成立新的基金会,旨在通过改进机器学习、大数据分析、云计算系统、络安全和软件即服务(SaaS)等,帮助AI企业产生积极的社会影响微软还制定了内部AI研发计划,最近推出了Project Oxford,这类AI系统可以利用面部、语音以及情感识别等理解人类之间的交流

7、IBM投资Watson Improvements

当超级电脑Watson多年前赢得智力游戏《Jeopardy!》时,IBM被视为AI先驱如今,IBM继续致力于提高Watson的能力,最近其与英伟达建立了合作关系,促使Watson的反应率比以前快了1.7倍Watson能在15秒内读取4000万份文档,并可理解语法和上下文中的细微差别这类技术将以难以想象的速度更快地帮助企业分析大量数据

8、英特尔打造新AI平台

英特尔希望AI能够成为整个商业和社会中的基本元素该公司推出的Nervana平台可为深度学习模型提供更快的训练进程有了强大开发者工具的支持,Nervana应该可以鼓励创新,并通过易于使用、交叉兼容的平台最大化AI的社会效益

随着AI在不同的公司延续进化,并被应用到各行各业中,我们今天看到的AI投资在不久的将来就会带来使人惊叹的成果开发现有技术和新的运用将帮助弥合大数据和我们如何利用大数据之间的鸿沟计算能力已变得相当便宜,为此对于科技巨头来讲,投资于AI运用变得比以往更容易AI具有巨大潜力,乃至可重塑商业和科技行业,并最终影响到我们日常生活的方方面面,比如教育、医疗、制造以及农业等领域

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