日本推物聯網交通預測服務準確率達9成以上

　　日本推物联交通预测服务 准确率达9成以上

　　▲NTT DoCoMo将自会计年度2017年发起使用IoT技术的交通相干服务图为DoCoMo法说会状态法新社

　　日本NTT DoCoMo将自会计年度2017年（2017／4～2018／3）发起使用物联（IOT）技术的交通相关服务活用智能相关技术和数据分析后，可望有效预测出租车需求，减少民众候车时间，或是以简单设备实现停车场管理系统，降低使用费用等物联技术不但能使用于监测基础建设，同时也将延伸至更接近民众的领域

　　DoCoMo推出能远程监测和管理制造设备，或是防范意外的物联相干服务，预估2016会计年度营业额可达300亿日圆此服务将扩大至更接近一般民众的交通领域，目标2020会计年度物联相关事业的营业额可达1，000亿日圆（约8．79亿美元）

　　DoCoMo计划推出的出租车叫车需求预测将从东京都内23区开始试行，物联技术将统整500公尺之内希望在30分钟后搭乘出租车的人数，并显示于车内装设的平板计算机，让出租车能参考乘车需求行车

　　日经（Nikkei）报导指出，DoCoMo参考出租车的行车实际绩效和天气预报，和DoCoMo从基地台收集的匿名用户年龄、所在位置等相干数据施行巨量数据（Big Data）分析，求得预测结果根据预测值在东京都和名古屋市实施的实验证明，准确度达9成以上

　　例如相干数据指出，某地的高龄人口取向活动结束时会下雨，预测结果将计算出可能需要的出租车数量，让出租车前往，民众也更容易找到车辆，不需要耗费大量时间候车或叫车且若是有预测结果可参考，新人司机也更有机会找到乘客

　　另一方面，DoCoMo亦计划在9月针对计时停车场推出新服务设置于地面的传感器会查知是否有来车

　　，然后将停车位相干信息透过通讯实时更新，让驾驶者知道停车场是不是有空位

　　驾驶者可透过智能预约停车位和直接支付停车费停车场不需要收费机器等设备，例如5台范围的停车场，整体硬件费用可望控制在100万日圆以下，达既有费用的3分之1目前东京都部分停车场已导入此技术，停车费也大幅下降，每小时仅99日圆，为一般停车场费用的一半以下

　　市调机构IDC Japan指出，日本物联技术市场至2020年可望到达13．8兆日圆，为2015年的2．2倍，其中交通领域更是深具潜力

　　DoCoMo亦有意推出可察知巴士和卡车驾驶者睡意的服务，预计2017年底前实用化，每月使用费用为2，000～3，000日圆NTT和东丽（Toray）携手研发的功能型衬衫，会收集驾驶者的心跳等数据，做为分析使用此产品不仅可望实现安全行车，亦可减少商品配送的延迟问题