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百度就人工大赛作弊道歉曾称成绩超谷歌微

大数据  |  2020-03-10  |  来源:潜江物联网云平台

百度就“人工大赛作弊”道歉 曾称成绩超谷歌微软

6月4日消息,据国外媒体报道,百度(NASDAQ:BIDU)此前曾表示,公司在一项备受关注的人工智能标准测试中超过了谷歌、微软等竞争对手。但该公司在周二道歉称,自己的成绩有不实之嫌。

由于全球顶级科技公司竞相开发人工智能技术,让计算机识别图像、控制机器人、理解人类语言并进行其他目前仍需要人类参与的任务,百度的过失亦标志着公司越来越看重这种竞争。拥有丰富计算资源的大型互联公司都宣称自己在该领域领先,这样做既能获得名望,也有望获得商业上的好处。

除了百度、谷歌、微软之外,包括苹果、Facebook以及IBM在内的科技公司一直都在大量招聘人工智能研究人员,并争抢这方面的荣誉。

百度在今年5月中旬曾表示,公司在ImageNet的图像识别测试中,将错误率降至4.58%,创下了记录。在最新的测试中,微软软件的错误率为4.94%,而谷歌为4.8%。通过练习,人类能达到的错误率在5%左右。

然而在本周二,负责此项测试的计算机科学家指出,百度在测试中作弊,其参与测试的频率超过了举办方规定的标准。ImageNet允许参赛者每周提交两组测试成绩。而在3月份,百度在为期5天的时间里提交了40多次成绩。ImageNet的组织者表示,百度设立了30个帐号,在6个月的时间里提交了200次测试成绩。

ImageNet测试基于一个图片数据库,其中有大约100万张图片被分成大约1000个类目。研究人员通常只使用数据库中的一部分内容,来调整他们的图像识别软件,然后再使用另一部分内容进行测试。像百度这样测试多次,工程师便可以让自家的软件适应那些本应不熟悉的信息

,从而建立优势。

人工智能公司Clarifai的首席执行官马修蔡勒(Matthew Zeiler)表示:这种做法非常糟糕。比赛所用的测试数据是有规定的,放置在单独的服务器上,访问次数有限。这样做就是为了防止这种情况出现。如果知道了测试数据,就可以修改模型的参数,想怎么优化都可以。蔡勒的公司此前曾在ImageNet比赛中获奖。

赛事组织者禁止百度明年提交测试成绩。

百度拒绝就此事接受采访,但在ImageNet站贴出的一份声明中,百度科学家Ren Wu就此道歉,称这是一次失误。我们已经在研究报告中添加了一条注释并会继续通报我们得知的情况,他写到。除此之外,声明未做更多解释。

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