购买数据分析解决方案供应商需要回答好这1

购买数据分析解决方案供应商需要回答好这10个问题

选择正确的数据分析平台是至关重要的毕竟，你所选择的产品，是要帮助公司高层做出未来几年正确的重要决策但数据分析产品的购买中会遇到各种问题，甚至是判断失误，但以下10个问题，是需要在购买进程尽早向数据分析提供商提出来的，这10个问题将确保你的采购一开始就走在正确的道路上

1.我能提出问题吗

听起来仿佛很基础，但能否简单地提出和回答新问题，而不是被限定在预设问题集中，是关乎利害的根本问题

如果被限制在对部分数据的预设视图中，想问个新问题都得让IT部门劳心劳力拿出复杂的代码塞进去，那这个分析工具就没多大价值世界那末大，预定义了还有甚么意思

2. 你们在我这一行有些什么经验对我的具体业务熟习吗

精于分析其实不足够领域内的专门知识才是从分析产品和服务中获取最大价值的来源你的分析提供商具有特定于行业的数据模型集吗（例如：消费产品、银行、保险公司等等）

对每一个行业而言，想得出分析数据

，可视化结果，开发产品，都需要对特定行业的业务问题十分熟悉没有这点底蕴，连自己衡量的数据是什么，为什么要分析它们都不知道，又怎样能拿出关键业绩指标（KPI）框图和底层的支持数据模型呢

3. 人们会想用它吗

分析解决方案要能够回答你的问题，但使用它们一定得是个愉快的体验就像每一个部署过新产品的人所知道的，让用户实际用起来，才是战役的真正攻坚部分

历史上的每一个专业系统都苦于人们不愿使用的窘境回答问题得有用你希望用户沉醉进去，觉得问问题是个很棒的体验只要直观、好用、有效，人们就愿意花更多时间在这上面

4. 这工具的能力极限在哪儿

支持的并发用户数量有多少用户数、账户数、站数的上限是多少响应时间有多长

这与大规模使用时的性能相关得确保该工具能适应业务增长的范围和速度需求

5. 对我的所有数据都适用吗

公司企业在很多地方都有数据：云、本地、数据仓库、Excel电子表格、Web日志等等这款分析工具能不能处理公司所有的数据数据类型可是会有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据哟~

有些工具要求在分析前转移数据，或将数据导入工具自有的系统公司的当前数据，未来几年可能会处理的数据，所有这些数据，这款工具都能支持吗

文本、音频、视频，都能分析并非每一个提供商都跨入了大数据领域，其中一些只针对某个特定数据集有分析处理能力

6. 你们有能处理不同业务部门分析需求的工具吗

比如说，你们的工具能提供客户、供应链计划、分发效力、情形计划和建模等等业务的360度视图吗对这个问题的回答显示的是工具的跨域使用广度

7. 你们的计价模式是建立在结果和价值上的吗

获得数据，只是分析旅程的第一步成功的分析项目，是要求结果和传递价值的

你们以前有签过价值计费（VBB）协议吗如今每家软件公司的产品都在被拿来跟开源项目比较你得拿出相应的结果，人家才会愿意给你砸钱

8. 都是甚么客户在用你们的工具他们怎样用的能给个参考么

信任，但要验证没有高管会把自家公司当小白鼠

必须得是成熟的技术，这就是实例参考的意义所在验证核实

9. 你的软件里都内嵌了些甚么安全特性你怎样保证个人信息的安全

数据安全和数据管理非常重要，尤其是在航空航天等管制行业，这都是有法律严控的医疗保健和生命科学这类监管行业中，个人可识别信息（PII）和受保护的健康信息（PHI）是要进行模糊处理的

10.你们的产品路线图如何你们将怎样帮助客户进行版本升级和产品迁移迁移和切换进程是怎么管理的你们有用户培训计划吗

分析解决方案通常都要用上好几年与其他软件和解决方案一样，分析解决方案也不会一直保持不变你得了解提供商的软件开发生命周期、产品改进和变更管理

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