事实证明1634名专家两年前对AI的预测

事实证明：1634名专家两年前对AI的预测完全错误

作家ChuckKlosterman在他2016年的著作《如果我们搞错了怎么办》中得出了一个挺明显的论断：我们常常对未来作出误判

鉴于我们中的很多人连今年假期会做些甚么或者明年是不是会从事同一份工作这样的事情都没法预测，这样的论断并不使人吃惊

但令人惊讶的是康奈尔大学最近发布的一份报告，该报告包括了1634名专家在2015年时对人工智能的未来做出的预测

最使人惊讶的启示之一是关于人工智能什么时候可以终究在棋盘上克服人类的专家当时认为这将在2027年产生而尽人皆知的是谷歌今年就实现了这1目标，比之前的预测提前了10年，这一事件带动了AI技术的发展（这也是为什么本周在旧金山举行的MB2017大会全部围绕人工智能展开的缘由之一）

报告中的另一个预测是关于自动驾驶汽车和卡车的

专家们彼时表示，该技术将在12年内实现，但通用汽车现在已通过在多地测试其无人驾驶汽车BoltEV证明了该技术的实现可能会比之前预测的快很多记住，这将会是一款已经可以量产的4级自动驾驶汽车，这意味着它已经实现了完全由人工智能控制即使是在2015年，这个预测听起来也很可笑，因为当时的各大汽车制造商就已经非常确信在2020年或更早4级无人车就已可以上路了

那末关于机器翻译的预测又如何呢报告中预测其2024年（才会实现），但事实上我们知道谷歌已经在研究神经机器翻译了，而WaverlyLabs已宣布它将会推出具有同声传译功能的耳机

报告中最使人发笑的预测与产生在遥远未来的机器人取代人类这一概念有关

它们之所以可笑缘由有2：

第一，这类取代实际上已经发生了不夸大地说在应用程序AndChill中，机器人已取代了电影专家

第二，当我们谈及取代人类时，这件事听起来并不像你想象的那么糟关于人工智能在零售业中取代人类的预测，即人工智能机器将人类员工更优秀的想法，描绘了一副噩梦般的场景，这让我想起了黑客帝国

人工智能是不是也会把我们当做电池来获得能量人工智能总是在不断变强，当它更新换代时，总有新的机会出现这是由于即便在100或200年之后，人类仍会编写为机器人提供动力的代码一切都围绕着增强这1主题

在零售业中，或许机器人可以提供建议，处理客户的冲突或管理整个商店，但所谓的人工智能将克服人类，或取代人类的论调显示了对AI本质的一种误解

当听到有人说人类将会面临失业时，我总是感到困惑与任何工业革命一样，新的工作岗位将会持续不断地出现我的预测以下：

终究，人工智能将被整合进我们所使用的设备，我们的家庭、汽车和工作场所之中，我们将不再把人工智能所做的工作和人类的工作区分开来

我们终究会明白，人工智能是被设计以为我们提供帮助的，而非用来阻碍我们进步的即使机器人可能在没有人类参与的情况下驾驶卡车，但这个行业的工作也会随之向物流、交通控制和优化倾斜

危险之处在于认为人类已不再像之前那末重要，并把人类看作是实实在在被机器人所取代的无意识的机器，或持有诸如卡车司机没没法在无人驾驶汽车领域找到辅助性工作

该报告对人工智能在做外科手术、写畅销书和其所具备的其他一些功能做出了一些大胆预测，但问题的关键在于人工智能的发展速度实际上比任何人预测的都要快

自动驾驶汽车、零售机器人、人工智能驱动的医师：它们比我们想象的更接近现实

如果亚马逊能成功，那末全自助商店明年就会出现

更好的办法是关注变化的速度，和如何发展这个行业，为那些处于自动化程度愈发增长领域的人们找到更适合的工作，并少做些带有悲观色采的预测

毕竟，以上这些努力，而非臆测，才是推动全部行业发展的动力

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