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IBM和福布斯发布的2017年物联网5大

云计算  |  2019-11-18  |  来源:潜江物联网云平台

IBM和福布斯发布的2017年物联5大发展趋势

2016年是物联令人兴奋的一年,几乎每一个行业都在投资物联目前B2C消费产品占据物联市场超过半壁江山,但是根据IDC的预测,到2020年,物联市场的80%以上将用于B2B应用

当代世界,各种前沿科技层见叠出,形成了人工智能、虚拟现实、区块链等相互叠加的科技爆炸时代借由这些新技术的运用,物联将创造新的商业模式、新的工作流程、新的生产力引擎以便构成更好的本钱控制和用户体验

硅谷知名投资人吴军老师说:2%的人将控制未来,成为他们或被淘汰

物联的未来属于终身学习者,就是那些不断更新自己大脑的“操作系统”的人不断学习和建立更准确、更清晰的概念,保证自己处于不断成长的进程中,最终的目的,是不断领先于大多数人,比如领先于90%的人,乃至领先于98%的人

为了给关注iot101君的毕生学习者做好服务,本君特意整理了IBM和福布斯发布的2017年你最需关注的5大趋势,汇总如下:

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,是一种全新的计算模式,通过信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够“理解”非结构化数据,就包括语言、图象、视频等,让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考,进行数据分析并做出正确的决策

认知计算与我们熟知的人工智能有什么区别呢以下是援引《哈佛商业评论》的解答

1、范围性传统人工智能不强调范围,而认知计算必须进行大规模的学习

2、交互性传统人工智能梦想建造具有人类智能的自助机器,而认知计算侧重于与人类交互和协作

3、概率性传统人工智能梦想建立一种精确的智能机器,而认知计算则致力于应对各种非结构化、非确定性数据,因此表现出一定的概率性

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