人工智能不僅會譜曲還達到了巴赫水平

人工智能不但会谱曲，还到达了巴赫水平

据外媒报导，最新一项研究结果表明，人工智能(AI)不仅可以进行复杂的音乐创作工作，还能达到大师级水平

约翰 塞巴斯蒂安 巴赫(Johann Sebastian Bach)是巴洛克时期(16世纪后期至18世纪前期)著名作曲家

，被誉为西方近代音乐之父

他基于基督教路德宗(Lutheran)教义创作了许多大合唱情势的复调圣歌(赞美诗)其中每一首作品都很简单，采用单一的旋律，同时又伴随着三和弦(4声部合唱)

这吸引了索尼巴黎计算机科学实验室研究人员盖坦 哈杰里斯(Gaetan Hadjeres)与弗朗索瓦 帕切特(Francois Pachet)的极大兴趣：他们想知道，人工智能机器能否创作出与巴赫一样风格的赞美诗

音乐算法

为了寻找答案，哈杰里斯和帕切特开发了一个名为DeepBach(深度巴赫)的神经络如今，2人已有了答案他们说：在利用巴赫的作品对DeepBach进行训练后，我们的模型可以谱写出与巴赫风格高度相近的曲目

首先，哈杰里斯和帕切特利用巴赫创作的352部作品目来训练DeepBach接下来，在预定义音域内，他们将这些作品变调，创作出了2503首赞美诗其中，80%用来训练DeepBach，而剩余20%用来验证训练成果

经过训练，DeepBach能够创作出与巴赫风格高度相近的作品，几近到了以假乱真的地步研究团队对1600多人进行了测试，其中包括400多位音乐家或音乐系的学生

测试结果表明，超过50%的人认为，DeepBach生成的作品就是巴赫本人的作品相比之下，巴赫本人的作品也仅被75%的人正确辨认哈杰里斯和帕切特说：鉴于巴赫作品的复杂性，我们认为DeepBach的表现非常出色

人类能做的，人工智能也能做

其实，人工智能可被应用到几近所有领域，尤其是与数学相关的领域因为如果涉及到数学，开发出一种算法的概率就较高音乐就是如此，像巴赫这样的作曲家，他们通常遵守一种清晰、阶梯式的流程，很容易开发出一种算法

当然，音乐绝不是人工智能算法得以充分发挥的唯一领域在某些领域，人工智能的表现甚至已经超越了人类例如，一些语音辨认算法已超越了人类专家的表现在心理学方面，人工智能还能预测患者的自杀偏向、抑郁行为和犯罪行为等另外，人工智能甚至已经涉足法律界(编译/谭燃)

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