观察共享单车如何数据变现

观察：共享单车如何数据变现？

马云多年前就曾对媒体说“如果需要，我随时可以把支付宝交给国家”。2018年1月17日，定位“共享单车的原创者和领骑者”的ofo更进一步，宣布将通过ofo奇点城市慢行交通大数据平台，“把ofo自身积累的大数据分析和计算能力完全公开、透明的开放给政府主管部门”。按计划，ofo先期将向全国20座城市政府管理部门开放，并将推广至全国超过200个城市。

这是科技公司中为数不多主动向政府提供数据的先锋。在ofo看来，把数据开放给政府，“不仅会让共享单车行业更加健康发展，也将成为ofo支持各地政府建设智慧城市的开始。”

这一表态也预示着共享单车即将转入下半场——从线下抢占接街头到到线上数据变现。

ofo披露的信息称，ofo奇点大数据系统处理数据历史高峰近2000万每秒，每日会产生40TB的数据，相当于5个大英图书馆藏书量，坐拥如此海量数据，如何变现将成为投资界首要关注的问题。

从目前的情况看，以ofo为代表的共享单车企业，在大数据上至少可以围绕着“人、车、地点”三个维度进行商业变现：

首先看“人”，由于共享单车大都涉及交通的“最后一公里”，单车的借与还都直接连接着用户的生活场景，职、住、休闲位置信息都可以被记录和挖掘，有助于形成超微粒度的用户画像，这些对用户行为的深刻洞察所具有的商业价值不言而喻。

其次看“车”，共享单车是集当代科技于大成的产品

，其最大的特点就是一个可以方便移动的大数据收集工具，从用户到路况以及城市交通、甚至环境信息的搜集，作为物联的关键节点，共享单车正是O2O中的关键一环。

最后看“地点”，通过对用户和车辆数据的分析，从宏观尺度上看可以得出不同城市区域的特征，在汽车目的地上，成都多为休闲娱乐场所、武汉多为图书馆、厦门多为公园，这些数据能够帮助投资者更好地了解不同地区人群流向的偏好，基于借还车的精确位置，可以直接把单车消费者直接引流到车辆停靠地点附近的餐厅、商城等线下消费场所。

作为O2O的绝佳实践者、物联的先锋、智慧城市的实验室，共享单车所孕育的巨大价值目前只是崭露头角。

一如物联之父、麻省理工学院执行董事Kevin Ashton2016年中国之行说的那句话：“技术的世界里面，事物可能从荒谬变成不可思议，然后再变成大家习以为常的事情......预测未来并不难，更难的是相信未来。”