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人脸识别考勤规范外协队伍管理

区块链  |  2019-08-10  |  来源:潜江物联网云平台

“人脸识别”考勤规范外协队伍管理

近日,参与中铁四局五公司南昌市港口大道工程Ⅱ标项目施工的100余名务工人员 人脸识别 数据采集完毕,至此,该公司近万名外协民工初始信息采集初步完成,为该公司外协队伍精细化管理打下坚实基础。

该公司目前在建项目涉及铁路客专、地铁、市政、高速公路等领域,外协员工近万名,为确保务工人员工资发放到位以及维护好该部分人员的利益,五公司全面推行劳务人员用工人脸识别考勤制度。在集中采购了识别器后,举办考勤机应用远程培训,各项目由项目工经部、财务部联合操作管理,按各协作队伍提供的劳务人员名册,以及项目代办的务工人员工资卡开户行反馈信息,或利用夜间休息时间提前预约上门,或分批组织务工人员到项目驻地进行 脸谱 采集,通过一周时间,成功地完成了全公司务工人员的人脸数据匹配录入工作。

据悉,此次集中录入的 人脸识别 考勤系统涵盖了考勤报表、劳务工和劳务公司基本信息三大块内容,该系统的全面实施,建立了全公司农民工档案和数据库,实现了对劳务人员的动态管理,规避了相关风险,解决了工地务工人员用工散漫、工资发放真伪识别难、工序交叉跨度大难于管理等问题,杜绝了以前使用的指纹考勤机不易识别、速度慢、一人 多面 录入信息的弊端。

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