人工智能如何造福人类科学家提出五个正经用

物联中国

日期： 11: 0:0 来源：物联中国 点击：501次 核心提示：人工智能领域的进步并没有激起人们延续的热忱，有名的天体物理学家史蒂芬霍金在多个场合警告，一旦成熟的人工智能被开发出来后会对人类种族以毁灭性的打击好莱坞的科幻电影也充斥着机器人与人类争夺控制权的场景 人工智能领域的进步并没有激起人们持续的热忱，有名的天体物理学家史蒂芬霍金在多个场合警告，一旦成熟的人工智能被开发出来后会对人类种族以毁灭性的打击好莱坞的科幻电影也充斥着机器人与人类争取控制权的场景但最近在匹兹堡市召开的白宫前沿会议中，科学家解释最新研发的人工智能正在加速研究和改进人们的生活

人工智能非但没有暴力毁灭人类，反而正在帮全世界的人们更好地工作，比如医生用来诊断病人的败血症，科学家追踪濒临灭绝的野生动物，专家们这样说

下面是5种人工智能的正道用途

1、保护野生动物

许多研究人员想要知道动物的数量究竟有多少，它们住在哪儿，但科学家还没有这个能力去发现，世界上也没用足够的GPS项圈和卫星定位来做这个事情芝加哥Illinois大学的计算机科学教授Tanya Berger-Wolf这样说道，这场会议由匹兹堡大学和卡内基梅隆大学联合承办，并且在上直播

于是，Berger-Wolf和他的同事们开发了站，这是一个拥有人工智能系统和算法的站该系统会检查由专家和公众上传的照片，由此发现每个动物的独一无二的特点，通过每张照片提供的GPS地址来肯定动物的栖息地范围，还可以估计动物的年龄和性别

在2015年的一次大规模摄影活动中，Wildbook确定了在肯尼亚，狮子杀害了太多的濒临灭绝的细纹斑马幼崽(Grevy szebra)，推动当地政府改变狮子管理计划

2、诊断败血症

败血症是一种并发症，如果发现的早可以医治而一旦病情长期未发现，病人往往会经历器官衰竭甚至死亡现在人工智能算法通过搜索电子病历可以帮助医生提早整整24小时发现病情，约翰霍普金斯Whiting工程学院的助理教授Suchi Sari说

Saria分享了一个故事，1名52的女子由于轻度脚痛就诊，而在她住院期间发展成了败血症，这是血液释放的一种化学物质来对抗感染而引发的炎症，这种炎症可以造成器官衰竭乃至死亡

最后该妇女还是死了，但是如果医生使用了人工智能系统，叫做目标实时预警系统(TREW Score)，可以提早12小时诊断出病情，或许可以救她的命

Saria说道，TREW Score系统还可以检测其他疾病，包括糖尿病与高血压，诊断的需要数据本身已有了，只需要解密的方法便可

、搜索和救援

洪水、地震和其他自然灾害的受害者可以被困在任何地方，通过人工智能技术可以提高搜寻速度

直到目前，救援人员可以通过观受灾地区的空中影像来发现受害者但是通过无人机筛选照片和视频非常耗时间，而且常常面临在救援前受害者已经死亡的情况，德克萨斯农机大学计算机科学与工程系教授Robin Murphy说道

而通过人工智能系统，可以让计算机程序员写出基本的算法，可以检查大量的视频并且在2小时内发现失踪人员，人工智能还可以在洪水区域找到大量残骸，这些地方可能会困住受害人员

除此之外，人工智能算法还可以通过社交站如Twitter进行筛查，来发现失踪人员以及灾害事件

4、络安全

寻找计算机编码缺陷进行攻击完全靠手动，而且通常很困难黑客们可以花数月和数年来计划并实行入侵行动，美国国防高级研究计划局的一个项目经理Michael Walker说，但是防御者必须在几分钟内弄懂黑客行动并且进行对抗

但是人工智能可以胜任这个挑战，美国国防高级研究计划局于8月份在拉斯维加斯举行了第一个络大挑战，最后匹兹堡的一家创业公司For All Secure的项目Mayhem赢得了这个挑战

Walker描述了获得第二名的团队Xandra如何发现二进制代码中的一个新的攻击行为，摹拟出了是如何工作的，如何通过络破坏了对手的防御系统JIMA，然后JIMA发现了侵入行动，然后提供了一个补钉，定位入侵地址并且结束攻击

整个过程持续了15分钟，在人们察觉这个漏洞的时候攻击行为已被阻止了，攻击行为发生在一个小型的络上，Walker说他对人工智能系统有一天能自己发现BUG然后阻挠络攻击行为很有信心

5、恢复感知

在一个具有里程碑式的事件中，研究人员展现了通过在大脑中植入芯片，并用意念控制机械手臂，重新恢复了一个残疾人的被触摸感觉

2004年的一场车祸让这个叫Nathan Copeland的人四肢瘫痪，这意味着他无法感知或移动他的腿，匹兹堡大学医学院物理医学与康复系教授Michael Boninger博士解释了新装备如何让Copeland重新感知到他的手

博士在Copeland大脑中植入两块小型的电子芯片，一块放在感知皮层中，用来控制触觉，一块放在运动皮质层中来控制运动只试用了一次，Copeland就可以用他的意念来控制机械臂，更激动人心的是，当研究人员触摸到了机械臂的时候，这个人感觉到了触摸

但还有许多挑战，包括建立一个电池使用更长效的系统，使残疾人感知和运动更系统，这些都需要人工智能和机器学习

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