物聯網和智能機器將引爆下一場技術變革

物联和智能机器将引爆下一场技术变革

起先渐渐迫近，让人无法觉察，突然间，海平面急剧升高这就是海啸，其威力远超普通的海浪

我们常常面对各种科技趋势的大肆渲染但是，有两股趋势犹如海啸般

，正悄然迫近，它们就是物联与智能机器当上述两股气力相互碰撞时，将会在各个领域创造出数量呈爆炸性增长的新机会，例如在娱乐、医疗、灾害管理以及智慧城市等方面如果你认为移动革命已对生活的方方面面造成了巨大冲击，那么这类冲击在上述趋势面前不值一提

第一股趋势是由可联设备组成的物联在近期举行的一次技术会议上，主办方交给每位预会人士一个小型电子设备，让他们戴在1只耳朵的后面然后，主持人示范该装备如何定位及远程收集诸如心率、体温、压力水平及睡眠质量一类的数据该示范只是用来描绘技术前景，设备并不能实际工作，而这并不是技术方面的原因所导致，主要是装备在体积与价格方面尚存障碍但一切正在悄然发生改变

消费级脑电波感应设备的价格已经相对低廉，其可以回馈你的压力水平因此，上述情景示范成为现实只是时间问题

最后所欠缺之处就在密集部署的传感器之间的双向通讯上面想象一下，根据消费者佩戴的可穿着设备的反馈，一家餐厅能够对包括灯光、音乐、装饰、温度、湿度乃至气味等各方面进行调剂；或者在一家夜店，音乐与灯光的变化取决于人们的移动与生理数据回馈但是，如果你想在大规模摇滚音乐会上到达一样的目的，或在自动化建筑工地试图控制一大群机器人，又或者控制成群的纳米机器人在原油泄漏现场进行清理工作，情况又会如何呢

上述应用实例是物联目前面临的挑战，传统通讯手段没法满足数量如此巨大的装备这是目前亟待解决的一个问题

让我们再来谈谈第二股趋势智能机器一个系统如果能够被称之为智能机器，其必须取代先前仅靠人工才能完成的工作，而且必须表现出高度自动化诸如Google Now或微软小娜这类产品为我们展示了智能机器的轮廓，其有望在前瞻性搜索、认知分析、数字助理和智能代理方面发挥功用

我们已经采取了诸多机器学习、优化及数据科学方面的技术，以便让端对端方案变得非常智能但这方面目前仍存在极大的提升空间，例如，在深度学习方面，技术一旦成熟，便可以极大地提升机器的智能程度

但是，真正令人兴奋的机会来自上述两股趋势碰撞交汇之处一旦智能机器能够与可联设备进行沟通，我们周围的世界将会产生翻天覆地的变化而当智能机器彼此间一样能够沟通时，它们更会呈星火燎原之势，在我们周围构成密集的状结构散布形态

让我们假想一下，你正驾车前往上班途中，突然，智能汽车遭受故障，靠边停车智能引擎管理系统与汽车制造商联系，下载更多的诊断程序，然后运行并识别故障点由于需要维修，汽车找到一处适合的修理店，并预约在明日进行配件已从制造商处订购，你的汽车发现年度维修服务合约快要到期了，因此它抢在到期前为你安排了所有这一切

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