大數據在更好的業務連續性中發揮的作用

　　大数据在更好的业务连续性中发挥的作用

　　如今，大数据不仅仅是一个流行术语在灾害恢复方面，大数据实际上可能是企业最具价值的工具之一

　　大数据曾是一个毫无意义的流行术语当时很少有人理解这是什么意思，也不了解其对企业的价值而在人们对其耳熟能详的时候，对大数据的炒作已经降温，这是一件好事因为现在人们不再对大数据这个流行术语充满争议，人们可以深入挖掘数据分析的真正价值而在企業的業務連續性方面，這種價值尤為顯著

　　数据分析的核心是提供一个更全面的企业形象这是关于如何理解企业的员工在工作场所的行动，企业的顾客在与企业互动时如何表现，以及企业的系统如何定期进行表现利用正确的分析平台，企业的业务变得更灵活、更敏捷、更专业

　　通过将数据分析应用于灾难恢复，企业可以更好地预测关键事件，分析恢复进程的有效性，并比其他方式更快地恢复系统不仅如此，企业还可以下降备份操作的成本，简化数据管理流程，并改进备份数据和系统的时间和方式而问题是，企业将大数据用于业务连续性并不是一个简单的任务

　　企业在这样做之前

　　，需要考虑多种因素

　　·数据卫生企业的数据是如何组织的是不是知道所有的数据都存储在哪里如何访问以及如何使用如果按照欧盟的通用数据保护条例（GDPR）这样的法规进行审计，企业会由于如何管理而被处罚吗

　　·分析工具并非所有的数据分析平台都是平等的企业需要寻找支持预测分析的选项，并将其融入当前的系统和策略

　　·IT环境企业开始使用物联装备了吗使用云计算了呢将这些技术结合到企业的灾难恢复进程中时，这两种技术都可以起到很好的作用，物联可以收集数据，云计算可以提供处理数据的能力

　　·现有灾难恢复流程大数据不应该被视为实行灾害恢复的灵丹妙药在实施分析之前，企业需要尽量优化业务连续性计划，然后可以使用这些数据来进一步改进

　　·存储空间具有讽刺意味的是，将大数据应用于灾难恢复实际上会带来其他的挑战毕竟，企业需要备份分析数据，而且这些数据占用了大量空间企业可能需要投资更多的存储空间和一个非传统的数据库

　　灾难恢复和业务连续性在过去几年中取得了很大进展像大数据和云计算这样的技术已改变了企业如何保护、安全和恢复系统和数据的方式企业需要深入了解这些变化，否则，企业的业务连续性计划就不可能顺利地实现

　　（作者：HERO编译）