物聯網與AI結合將會帶著這些巨大變化

　　您现在的位置： 物联与AI结合 将会带着这些巨大变化 物联中国

　　日期： 14:05:10来源：物联中国 点击：502次 核心提示：说到传感器，大家首先想到的应该是可穿着设备现在，可穿戴设备已广泛传播，Fitbit、Garmin等都已融入了我们的生活而很多人不知道的 说到传感器，大家首先想到的应该是可穿戴设备现在，可穿着设备已经广泛传播，Fitbit、Garmin等都已融入了我们的生活而很多人不知道的是：我们也能用传感器来检测钢筋水泥城市中的高楼和桥梁，还能用它们来跟踪动物昆虫的行动轨迹

　　随着物联的飞速发展，将来十年中将会有数百亿个传感器设备融入我们生活的方方面面，从工业部门到健康部门，从经济部门到军事部门，传感器让生产效率更高，让生活更美好

　　以下是201 年到2020年物联创造的价值：

　　不过，虽然物联装备应用广泛、价值重大，这些装备都有自己运用的范围，装备的性能决定了它们的使用地点、环境和人群

　　让AI和物联结合

　　因此，如果我们将AI引进物联会怎样呢?有了AI，这些装备将能改变它们应用的范围就像人类可以渐渐适应陌生的环境，即便较小的物联装备也可以与AI机器相适应

　　就拿智能来讲，用户可以根据本身的喜好下载app， 随时升级或卸载app，让变得独一无二

　　而如果可以通过统计我们的app，从而学习我们的喜好呢?这可以让个性化过程变得自动化

　　但如果你并没有向装备表达自己的喜好，那么它们还会了解你吗?很明显，装备并不能

　　这时，AI的作用就突显出了：它能让更快地学习

　　让装备相互学习

　　两只相近的智能可以相互学习，它们能够运行自己的AI机器，并能分享自己程序的逻辑块，来加速学习比如，它们可以相互学习如何保持电池的寿命

　　装备之所以能够相互学习，背后有两个缘由首先，每台都可以独立学习，来发展自己的基因材料在演化计算中，这叫做 岛屿模式 在物联中，每台装备都能变成自己的 岛屿

　　另外，这些设备能够分享他们学习到的东西这将增加基因库的多样性，对能够学习或是进化的系统很有帮助这也意味着这些装备知道如何更好地适应新的环境

　　AI和物联装备的结合，与动物跟踪机制有些相似将传感器安装到动物耳部的皮革或金属耳标上，就能跟踪野生动物、宠物和家畜的活动

　　为了跟踪更加精确的信息，每台设备需要学习动物的行动特点(比如物种、年龄、性别等)，而这些都可在AI的帮助下进行

　　在跟踪动物之时，设备怎么相互学习呢?当两只动物相遇，物联设备就能分享它们学习到的内容，这样两台设备就能相互进步，并能将之运用于其他相似的动物特征研究之上

　　让传感器预测错误

　　物联的分享和学习功能所造福的不只是动物和人类，它还能检测城市桥梁、道路的状态

　　在很多情况下，由于较高的成本和较远的距离，这些装备并不能联，但是它们能就地收集信息，并能学习传感器数据的特定模式，来预测毛病

　　由于毛病非常少，因此与邻近设备分享的信息能够构成更大的数据库，来训练其他的设备，而这些装备可能不曾遇到过毛病

　　不过，说到如何让物联设备从现实中学习，我们还有很多问题尚待解决如果设备分享信息，那末会泄露用户的隐私吗?这就需要看看这些信息是不是具有特殊意义了比如，包括遗传程序的信息是不可分享的

　　一部物联设备也需要确保在它与新的环境反应之时，同时持续履行任务我们需要运用适当的安全控制，比如为设备设定硬性限制，规定它可以学习甚么，不可以学习甚么

　　另一个问题就是：设备如何决定了哪一台临近的装备值得信赖?如果恶性装备进入装备所处的环境，设备该怎么办?这都是亟待解决的问题

　　因此， AI和物联的结合将会为我们的生活带来极大的便利但是，因为现在AI还处于低级阶段，因此其与物联的结合应用也处于婴儿期虽然它潜力巨大，但仍需我们的研究、dao和调查