云計算這是一個認知優先世界

云计算：这是一个“认知优先”世界

忘了移动优先和云计算优先吧，当今的应用程序已经步入了认知优先的时代

这个说法来自于Progress的CEO 约戈什古普塔，他表示智能应用程序需要具备预告和预测的能力，以帮助企业获得更大的成功

他并不是唯一一个这么认为的人，笔者每参加10次演讲，就有6个会涉及人工智能或机器学习的一些方面在物联的未来不久，后端系统将必须去理解数据，因为数据量会变得非常庞大，人类无法自行去理解，必须借助机器来判断哪些数据对业务至关重要，哪些不需要立即处理，哪些会吸引客户，哪些会让客户产生厌恶

在软件测试中，AI将会被广泛应用，系统通过审查自身，能够发现在构建过程中引入了可能会破坏软件的错误使用人工智能自动化测试，使系统根据它从以前的缺陷中学到的东西来进行测试，并排除故障

应用程序必须变得智能化，理解用户喜欢使用哪种设备与应用程序交互，了解用户的偏好，并向用户提供精准信息，是非常必要的

古普塔表示：我们可以看到，整个世界的商业应用程序都在走向智能化，能够预告和预测，从而帮助企业获得更大的价值

在这个话题中，我们会进一步讨论如何打造一个绝佳的用户体验古普塔指出，用户体验的重要程度远超用户接口体验超越了交互本身，他说，接口必须能够理解语境

他进一步指出，在相当短的时间内，不使用UI的应用将成为常态就拿自动恒温器而言他说，当我在家的时候，它应该知道我想要什么样的温度数据驱动学习我们可以在工业应用中看到这一点，它可以根据实时显示机器运行情况的数据进行预测维护，而不是在时间轴上进行维护

古普塔表示，为了将这个技术应用到生活中，开发者需要三种工具来创建一个应用AI架构：

机器学习引擎

规则引擎假设我们有一个预测，定义如何去处理它的是商业规则他说，甚至这些商业规则和政策比编写代码更重要

现代的用户体验接口可以是会话式的，就像聊天机器人，或者虚拟现实，或者是移动设备等等他说

所有这些，他补充道，必须与后端平台绑定，以运行你的业务你需要在任何一个可伸缩的、安全的环境中运行业务应用程序，并使用数据连接和前端工具我们任务i这就是现代智能应用程序架构

Forrester的研究分析师杰弗里哈蒙德表示：人工智能的核心是主动的而非被动的，根据数据模式推断真实世界的联系，并根据预测触发行动举例来说，一个城市中的水管检测系统可以检测出从一个管道中流出的流量，并判断是否出现泄露问题如果确实产生了泄露的话，它会自动关闭那部分，并向维修人员发出警报，让他们来修理这能防止大规模泄露问题的发生，为城市和那些因巨大泄露问题而受损的人节省了资金

我们甚至开始看到，认知服务正超越语言和语音识别，发展出手势、声音分析和情绪分析等等

在认知时代，我们将看到大家着力于发展认知能力，并与数据科学相结合这会是技术人员的一项重大，要清楚地说明正在做的事情，并为开发人员提供可用的用例

IBM Watson的首席开发人员Willie Tejada说，我们需要为软件资产、工具链和代码创建一个入口点，展示我如何设计一个零售聊天机器人，或者如何在Twitter消息流中做数据科学

正如古普塔所说，我们还有很长的路要走