海外投行搶灘大數據人工智能等領域趨熱

　　海外投行抢滩大数据 人工智能等领域趋热

　　中国IDC圈3月21道：人工智能AlphaGo打败顶级围棋高手李世石，关于人工智能(Artificial Intelligence，以下简称AI)的潜力不仅在投资界激起涟漪，也让更多人开始关注AI在更广泛领域的应用

　　《每日经济》注意到，AI的异军突起也令海外投行意识到了抢滩创新科技的重要性，目前包括高盛、摩根大通在内的机构纷纭加大布局大数据、人工智能等领域

　　人工智能背后的投资机会

　　在一些场景下，AI将很快取代很多形式复杂的知识性工作，不论是律师还是图书管理员，抑或是教授或政策分析师卡斯商学院教授Andre Spicer认为，比如，我们已经看到机器人的存在，它们抓取动态消息，然后自动生成报道对发达经济体而言，这可能是一个严肃的问题，因为在发达市场上，大部分高薪职业是由知识性工作构成的

　　Diebold软件公司CEO Mattes认为，另外一个遭到自动化潜在冲击的职业是银行出纳未来ATM机很有可能可以做大量出纳的工作，比如开户、贷款审核等机器可以完成人类目前所做工作的90%左右Mattes指出，机器还有一个优势在于其成本较之人力更低

　　国际投行高盛近期透露，该行正在大数据领域发挥拳脚高盛科技部门联合主管Don Duet透露，公司正在人工智能和机器学习方面加大投资抓取海量数据，和将数据转化为信息的能力，正是我们的重要资产及核心战略

　　李世石与AlphaGo的人机大战，已令全球见识了人工智能的威力，那么高盛正在布局的机器学习(machine learning)又是什么

　　同样以这场围棋界的人机大战为例，《每日经济》注意到，在第二场比赛中，人工智能AlphaGo做出了一个举动，被围棋解说员直言不像人类的下法，这步棋导致李世石不得不离开房间15分钟，抽根烟来重整思路这个不像人类的举动就是机器学习的特点也就是说，机器可以不受人类经验或预期的限制

　　在我们看到AI做出完全出乎人类意料的走棋前，我们甚至不知道我们对可能性的认知如此有限AI的下法不费吹灰之力就超出了人类想象的极限业内的这番评价凸显了机器学习的利害之处

　　对高盛来讲，这(投资人工智能和机器学习)是非常重要的技术策略和商业战略，可以帮助我们进入到一个更高水平的数据驱动型企业，并切实地从中获得专业技能、内容和对信息的认知Don Duet表示

　　目前

　　，高盛的技术部门已是该行内部最大的部门，软件工程师和开发人员的人数比银行家与交易员还多

　　海外大行瞄准创新科技

　　在现实世界中，AI带来的欣喜更多比如，为了实现回报最大化，股票交易AI可以重塑目前市场所知的每一种投资方法它乃至可以找到好几种投资界完全不了解的策略

　　高盛Don Duet称，在如何利用人工智能并真正实现围绕它的商业化应用方面，我认为，我们仍处于非常初级的阶段这是我们积极投资的领域，真正找到使用人工智能和机器学习的机会，将帮助我们优化现有的程序，让我们未来可以更好地服务客户，所以这是我们当前大规模投资的两个领域

　　而摩根大通企业与投行业务CEO丹尼尔平托在内部备忘录中表示，该行正在投资大数据运用和机器人等新一代技术平托称，2016年我们的主要任务之一，是继续在已经进行投资的创新科技上加大布局力度内部工作组已经获得重大成绩，2016年他们还会取得更大的自由度去开发市场领先的平台我们还打造了专门的团队，专注于区块链技术、大数据及机器人等领域

　　目前，一些大型金融服务公司正在利用技术来发掘针对客户和市场的大数据去年末，德意志银行首席数据官JR Rangaswami曾表示，客户的行为可以暴光很多信息：比如他们何时登陆，以何种方式登陆，使用什么样的产品和服务，使用的时长和使用的地点等，我们的目标是直接了解客户需求，而不是从其他渠道间接获得这些信息