我國大數據仍處起步階段三大產業掣肘仍存

我国大数据仍处起步阶段 3大产业掣肘仍存

当前，我国大数据产业正处于起步阶段，信息孤岛、技术不足、人材缺失等都成为产业发展中亟待解决的大问题

近日，在有关部门的调解之下，菜鸟和顺丰的数据断交事件总算告一段落，双方经过紧急会谈后，再次恢复了数据传输合作，算是和平解决这次事件暴露出了大数据发展中的数据同享难题，但只是大数据种种问题的冰山一角当前，我国大数据产业正处于起步阶段，信息孤岛、技术不足、人才缺失等都成为产业发展中亟待解决的大问题

数据孤岛问题突出

巧妇难为无米之炊大数据的基础在于数据，数据的生命在于同享，拿不到底层的数据，数据分析也就无从谈起如今，数据孤岛林立、融合困难，已经成为政府与企业眼前的重要难题

第一个问题就是没数据，理论上我们中国有很多数据，但实际做数据分析会发现非常困难中国科学院院士、北京大数据研究院院长鄂维南表示，数据孤岛是一个严重的问题，不同部门的数据储存在不同地方，格式也不一样大数据最高的层次就是用数据来构成智慧，使得社会各方面可以运转起来做数据分析先要整合数据，这本身就是研究的困难

由于政府部门之间、企业之间、政府和企业间信息不对称、制度法律不具体、缺乏公共平台和共享渠道等多重因素，导致大量政府数据存在不愿公然、不敢公开、不能公然、不会公然的问题，而已开放的数据也因格式标准缺失无法进行关联融会，形成孤岛

缺少动力和担心安全是阻碍数据共享的另一个主要原因贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿透露，不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为理由，不愿意交易本身数据部分政府部门也缺少数据公然的动力：有的是因懒政而让数据沉睡，有的则是已经利用数据开展商业化运用，因此不愿同享

数据孤岛的痛不是技术问题，是利益问题，背后隐藏的利益导致了数据孤岛的产生鄂维南坦言

对于如何打通数据孤岛，工信部赛迪研究院软件所所长潘文建议，要建立完善大数据发展调和机制，加快政府数据开放同享，稳步推动公共数据资源开放同时，兼顾计划大数据基础设施建设，推动制定公共信息资源保护和开放的制度性文件，并加强大数据标准化顶层设计，逐步完善标准体系

在数据同享的路上，2015年成立的贵阳大数据交易所已经做出了成功的尝试王叁寿表示，若想打通城市现存的信息壁垒，就要让城市多方资源联动起来，搭建城市数据共享的平台，从而激活大数据价值，充分发挥数据资源整合的优质效应，用信息化手段辅助科学决策

底层技术差距很大

即便解决了数据同享问题，数据可供随时取用，数据的采集和分析仍是主要挑战微软大中华区董事长兼CEO柯睿杰认为，数据智能并非那末触手可及大数据来源众多、数量巨大、形式各异，要从中取得一目了然的信息，就需要真正高效、可靠的数据管理和分析平台

如何处理巨量数据是中国大数据产业面临的重要技术问题鄂维南表示，中国的数据体量特别大，比如，中国的视频比任何国家都要多，这些数据储存困难，需要用的时候常常就没了再以基因测序领域为例，中国每年新增的基因组测序原始数据超过20PB(1PB相当于100万GB)，面临着数据量大、数据处理流程长等技术挑战

另一方面，数据分析本身也是一个困难大数据中，绝大部分属于非结构化的数据，它们大量存在于社交络、互联和电子商务等领域，这些数据的不确定性表现在高维、多变和强随机性等方面股票交易数据流就是不确定性大数据的一个典型例子这些都需要通过包括数学、经济学、社会学、计算机科学和管理科学在内的多学科交叉来研究和讨论

目前，我国大数据技术创新能力还有待提升《大数据产业发展规划(年)》指出，我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和出现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相干生态系统影响力弱同时，大数据运用水平不高我国发展大数据具有强劲的运用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、运用程度不深、认识不到位等问题

虽然我们在应用上不落后国外，但是在底层技术上和国外差距特别大，技术都来源于谷歌等国外大公司国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾说，很多时候我们的商业模式走在了技术前面，并没有通过技术手段来推动创新

对此，潘文表示，国家层面要支持大数据共性关键技术研究，加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化等领域关键技术攻关，并支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新

专业人才短缺严重

近年来，我国大数据产业发展进入爆发期，由于成熟的人才培训体系还没有建立，直接导致人才短缺的问题日趋突出我们面临的最严重的问题就是应用场景和人材的问题，运用场景的问题是需要时间，人材问题是我这么多年来碰到的最严峻的问题鄂维南说

人才不足限制了大数据产业创新发展的成效清华大学计算机系教授武永卫泄漏的数据显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联最热职位人材报告》则显示，数据分析是当下中国互联行业需求最旺盛的6类人才职位之一

同时，大数据行业选才的标准也不断变化早期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多随着大数据往各垂直领域的延伸发展，对统计学、数学专业的人才

，主要从事数据分析、数据发掘、人工智能等偏软件领域的需求加大

在高端人材稀缺的现实情况下，企业多选择从海外和传统行业发掘跨界人才，但依然没法满足国内市场的大量需求针对大数据人材供应不足的现象，各种培训机构和各大高校也开始强化大数据人才的培养但培养大数据人材需要时间，在短期内对于大数据领域的高端人材依然会呈现出供不应求的现象

值得注意的是，今年3月份，教育部公布了第二批获准开设数据科学与大数据技术的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批开设该专业今年开始，部份院校将招收第一届大数据专业本科生

对于大数据人材建设，潘文表示，要建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制，并建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系同时，还要完善配套措施，培养大数据领域创新型领军人才，吸引海外大数据高层次人才来华就业、创业

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