大數據安全不容忽視孤島困境亟待打破

　　大数据安全不容忽视 “孤岛困境”亟待打破

　　是不是有可能把处在不同企业、不同服务上的孤岛数据进行整合，建立一个数据交换平台

　　，同时做好个人信息的保护，使数据实现正常化

　　这对公司、个人，乃至对于全部社会来讲，都是有益的但对于商业的实体来讲，大数据现在已成为其资产的一部分，分享数据可能意味着会丧失其竞争优势

　　拿出一支笔，在我国版图上以黑龙江省的黑河、云南省的腾冲为两点画一条线，线的右侧只占国土面积的36%，却居住着占96%的人口这就是我国著名人口地理学家胡焕庸在1935年发现的黑河腾冲线，也叫胡焕庸线，在我国地理学以及人口学上，具有重大意义

　　这就是80年前的大数据7月25日，在由腾讯互联与社会研究院举行的大数据连接的未来高峰论坛上，腾讯公司即通产品部副总经理冼业成展现了一张我国同时人数活跃度图，与黑河腾冲线图作对比，结果显示，两张图惊人相似

　　冼业成由此进一步表示，通过对大数据的收集与挖掘，可以满足政府、企业与个人的多方面需求，如通过大数据的预测功能为其决策提供一定参考等

　　规模并非唯一判断根据

　　在维基百科中，大数据被定义为：所触及的数据量范围巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息；百度百科的词条则表述为：大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量范围巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内到达撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯

　　中国人民大学信息学院副院长文继荣教授表示，维基和百度百科里对大数据的定义基本集中在大的概念，但并没有揭露更深刻的问题

　　大数据首先是一种进行判断和预测的能力文继荣解释，其条件在掌握这种海量数据收集存储和处理的技术基础上，随之产生了能判断或预测的新能力

　　其实所谓大数据并没有一个绝对的数量，不能说100个T的数量是否是大数据大数据主要跟它所应用的问题范围大小有关系文继荣解释，也就是说要把数据用在某一个问题上，这个问题的范围尤其是样本空间大小，会决定这些数据足不足够大

　　文继荣表示：如果某一数据能充分覆盖问题的样本空间，它对这个问题就是大数据因为各种可能出现的情况都有相应数据进行覆盖，这样的数据就足够大了

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