大数据在为物流做哪些变革

大数据在为物流做哪些变革

在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用，逐渐改变和影响着物流人的思维方式

最近一直关注大数据，也时常研究一些大数据方面的文章

，在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进一步论述和研究大数据在物流中的运用颇有意义大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分，就像物流行业中的公路、铁路、港口、水电和通讯络一样不可或缺但大数据不会由于人们的使用而折旧和贬值，很多人习惯把物流行业看做是互联最后一块未开垦的处女地，对大数据的研究还停留在口头上，还没有形成具体的可操作的行动专注于数据调查的咨询公司麦卡锡则一针见血地指出：大数据将是堪比石油的重要资源

大数据，变革车货匹配

每次到物流园区都看到很多信息部，大量的车辆在园区的停车场候着，有时候等上两三天配不上货也是正常的事，大大浪费了资源，所以才催生了很多以车货匹配的信息平台和APP，且不说车货匹配带来的数据量如何，仅大数据的沉淀积累就有一段漫长的路要走，通过运力池的大数据分析，公共运力的标准化和专业运力的个性化需求之间可以产生良好的匹配，同时，结合企业信息系统也会全面整合与优化基于大数据实现车货高效匹配，不但能减少空驶带来的消耗，还能减少污染，是一举多得的好事情大数据的运用能有效解决公共信息平台上没有货源或货源信息虚假的问题当前，国内做车货匹配的平台性企业大多还在摸索，效果不佳，运作乏力

大数据，运输线路优化

下面先看看UPS是如何用大数据优化送货路线的UPS配送人员不需要自己思考配送路径是不是最优，UPS采用Orion系统可实时分析20万种可能路线，3秒找出最好路径UPS通过大数据分析规定：卡车不能左转，缘由是左转会致使货车长时间等待未来，UPS将用大数据预测快递员将做甚么并及时控制纠正问题通过应用大数据，物流运输效力将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制所以，UPS的司机会宁愿绕个圈，也不要往左转，听着些许荒唐，由于左转而绕远路的费时和耗油真的可以疏忽不计吗根据往年的数据显示，因为履行尽量避免左转的政策，UPS货车在行驶路程减少2.04亿的前提下，多送出了350000件包裹

大数据，销售预测与库存

通过互联技术和商业模式的改变，可以实现从生产者直接到顾客的供应渠道的改变这样的改变，从时间和空间两个维度都为物流业创造新价值奠定了很好的基矗借助大数据不断优化库存结构和降低库存存储成本，运用大数据分析商品品类，系统会自动调用哪些商品是用来促销的，哪些商品是用来引流的，同时，系统会自动根据以往的销售数据建模和分析，以此判断当前商品的安全库存，并及时给出预警，而不再是根据往年的销售情况来预测当前的库存状况，降低库存存货，从而提高资金利用率通过互联技术的变化，可以让全国物流业的布局相应地产生一系列调剂从过去生产者全国布局配送中心，逐步演化成为个性化订单，从顾客的需求向上推移，促使整个配送模式的改变过去是供给决定需求，今后愈来愈多地从需求开始倒推，按照需求的模式重新设计相应的供给点的安排这些都是由于大数据时代到来所产生的变革

大数据，设备修理预测

美国联合包裹服务公司（UPS）从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时地进行防御性的修理如果车在路上抛锚损失会非常大，因为那样就需要再派一辆车，会造成延误和再装载的负担，并消耗大量的人力、物力，所以，之前UPS每两三年就会对车辆的零件进行定时更换但这种方法不太有效，由于有的零件并没有什么毛病就被换掉了通过监测车辆的各个部位，UPS如今只需要更换需要更换的零件，从而节省了好几百万美元有一次，监测系统乃至帮助UPS发现了1辆新车的一个零件有问题，因此免除可能会造成的困扰

大数据，供应链协同管理

随着供应链变得愈来愈复杂，如何采取更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值，有效的供应链计划系统集成企业所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等将完全变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等建立良好的供应商关系，实现双方信息的交互良好的供应商关系是消灭供应商与制造商间不信任本钱的关键双方库存与需求信息交互、VMI运作机制的建立，将降低由于缺货造成的生产损失部署供应链管理系统，要将资源数据、交易数据、供应商数据、质量数据等存储起来用于跟踪供应链在履行进程中的效力、成本，从而控制产品质量企业为保证生产过程的有序与匀速，为到达最好物料供应分解和生产定单的拆分，需要综合平衡定单、产能、调度、库存和成本间的关系，需要大量的数学模型、优化和摹拟技术为复杂的生产和供应问题找到优化解决方案

大数据，变革思维方式

物流行业的人们不再认为数据是静止和无价值的，对数据也有了重新认识，但片段性的、短时间的数据仿佛并未发挥出让人立竿见影看得到的价值也许，有的企业会死在寻求大数据的道路上，当然出现这类结果也是悲壮的企业管理人员如果没有大数据的理念，就会丢失掉很多有价值的数据，比如某专线货车价格其实不完全依赖于起点和终点，也不完全依赖于公里数，太多影响其价格变动的因素了

如今，大数据逐渐成为投资公司热中的领域，也逐步在成为一种商业资本，未来大数据还能创造更多的出乎意料的价值存在，短期看也许是虚的，但一旦转变思惟，数据就能激发出更多新点子，创造更多新产品和新型服务，数据的奥妙只为一直追求、愿意聆听且掌握了学习手段的人所知

加速大数据产业链，需要更先进的分析技术，互联+物流的本质是物流行业经过互联改造后的化、数据化，其前提是互联作为一种基础设施的广泛安装互联+仰赖的新基础设施，可以概括为云（云计算和大数据基础设施）、（互联+物联）、端（直接服务个人的设备）三部分，这三个领域的推动将决定互联+计划改造升级物流产业的效率和深度大数据时代的来临，不是技术的变革，首当其冲是思惟的变革，随之而来的将是商业模式的改变

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