AI和大数据能否成为药神

AI和大数据能否成为“药神”

8月31日消息，由南京市鼓楼区人民政府主办、鼓楼高新区管委会、鼓楼区发改局(经信局)、创业黑马、i黑马旗下企业服务垂直媒体B2B圈联合承办的中国独角兽(秋季)峰会本日在南京举行大会上，零氪科技联合创始人杨文琳出席活动并进行了《大数据赋能医药产业》的主题演讲

《我不是药神》的火爆，揭露了现在消费者对癌症日益高发、专利药天价，和如何让普通人享受前沿医疗服务的焦虑AI和大数据，则在辅助诊疗、新药研发评价、药物筛选等领域中，发挥侧重要作用杨文琳在演讲中表示，零氪科技正在运用医疗大数据，来改变癌症患者的诊疗现状，研发辅助决策，减少误诊率;和向医药企业拓展，让药品研发和评价阶段更高效和安全，并且将AI医疗的诊疗能力，在实际场景中应用

医疗大数据正在实际场景中，发挥商业价值

以下是杨文琳演讲原文，经创业家i黑马整编：

我了解到，南京鼓楼高新区正在全力贯彻实施121战略，加快建设创新名城引领区，所以，我很高兴接受主办方的邀请

生死无小事，我今天带来的是有关医疗健康的话题在医疗健康领域，这两年出现了很多大数据公司，但是也有一批公司死掉，这充分说明，这个领域的壁垒是非常高的，要进入实际上很需要勇气

我们每个人应当都有一个疑问，那就是：到底生命的长度有多长，在这个时间内我们能不能够活的更好?

那末，大数据是否帮助我们去解决或者解读这个问题呢?我们可以看到，在智能时代，从人类可以直立行走到今天，我们经历了漫长的时间，但实际上只有在最近的150年内，我们人类的整个寿命，才有了倍增的发展如果人类的预期寿命想要突破100岁，癌症就会是我们遇到的拦路虎之一怎么才能够使人类预期寿命延长至120岁或150岁?如何去攻克癌症?大数据和人工智能应当说是其中最有力的武器之一，需要很好地去结合

我们知道，在医疗大数据和人工智能领域，涉及到几个非常关键的点

首先就是如何利用大数据和人工智能去辅助医生诊断也就是说，让病人首先看对病，避免被误诊，或者穿梭于不同的医生之间去寻找更好的治疗方案这块，怎样利用大数据去解决我展现的这个图，看起来有点像春运或双11物流图，但实际上不是，这是我们搜集到的肿瘤病人迁徙图其中比较亮的点，是国内医疗资源最集中的地区，大量的病人从全国各地涌向这些地方据我们粗略评估，肿瘤患者每年总花费大概在4000亿左右，平均每6分钟就会有一个肿瘤病人出现国内每一年新增400万患者，有40%的平均误诊率那么，如何提高肿瘤的诊疗效率?医学是实践科学，需要大量经验的积累有多少失败的个案，未来才有多少救活病人的经验积累，每个病人都是这个进程中的贡献者所以对患者而言，他更愿意找更有经验的医生，而不是刚刚毕业、没有实践经验的学生，不论他是不是来自全球顶尖的医学科学院在医学领域，书本知识的积累和实践的积累是差距还是巨大的

我们过去基于一个个患者和医生的积累，让更多的病人得以帮助在今天，这样的大数据和AI时期的医治模式是什么样的?通过大数据和AI，实际上我们可以合成更多的经验，能够给到医生支持与帮助，从而让他能给更多的患者帮助，不再是一个医生只靠个体经验来去给病人医治

不同城市的医疗资源具有程度和发达程度也不同，我们常常听人说，生活在医疗资源相对发达和集中的地方，比边远地方要幸运很多，因为首诊可能就诊断清楚，而不是患者要经过千里跋涉才到达名医身旁，那时医治的时间窗口已非常短这也是为什么大数据和AI现在空前活跃，关注度也空前的重要原因，因为我们都知道，不但在国内，即使是全球，整个医疗行业，优良的医疗资源永远欠缺把个体的医生经验结合起来，然后帮助医生给患者更好的一个诊断、医治，这是癌症诊断非常重要的运用场景大数据和人工智能可以有效地继承医学的经验，让我们拥有更多的名医，从而帮助更多的病人，而这就需要我们有海量的医学数据和高质量的数据

第二块就是药品的研发和评价医生和药品，是战士和武器的关系，而药品的研发和评价实际上也依赖大量的数据来支持，利用医疗大数据加速新药的研发，同时对已经上市的药品进行评价

特别是今天，全球的很多药物进入中国，一方面给患者带来希望，另一方面我们也要了解到，这种基于欧美人群开发的药物，在中国人群中的疗效如何，都需要数据来告知我们罗氏制药关于生物产品生命周期的图表中，创新药、专利药从研发开始，上市以后逐渐进入衰退期，过去这个进程中没有很好的数据支持，而今天可以看到，在数据应用进程中，可以发现药品上市后，无论在安全性评价、在更广泛的应用上，数据已起到非常好的、关键性的作用，从而使我们的专利药研发能够得到新的提升，不断会有波峰出现

关于药品研发方面，我不知道今天在座的有没有药企，药品研发是非常花钱的，新药的产生常常需要十年乃至更长时间，投入的资金也是以亿为单位，所以如何用大数据来提升这一块，下降研发费用，是今天整个产业所面临的很大的一个机会因此，在今年春节的时候，罗氏收购了美国癌症数据公司Flatiron Health

实际上，目前我们在临床上，只有不到3%数据可以被互用快速提高研发的能力与评价药物，也是同样需要海量的大数据

2016年，医疗大数据进入了空前火热的状况，政府也在医疗大数据发展运用和创新发展方面给了很大的支持，赛道也愈来愈清晰和明朗健康医疗大数据中心国家试点也在推进，在2016年福州、厦门、南京、常州就是第一批试点城市但是数据大量的收集或整合以后怎样去运用的问题依然存在，这也是我们今天会议主要探讨的问题

数据要有多种维度大数据大到什么样的程度叫大数据?在医治领域需要深度数据零氪和全国的700多家医院在合作肿瘤领域的大数据;除医院医治数据之外，我们也有随访的数据，并和基因数据来结合要提升肿瘤诊断质量，也需要大量数据的融会和衔接，才能够去破解癌症的密码

整个医疗大数据实际上是一个赛道，基于数据也可以有更多的应用我们终究就是要做到，让大家看对病、吃好药在医疗大健康领域的16万亿市场，数据发掘和运用其实是非常重要的医疗大数据有五大问题，包括病例量大、非结构化、随访困难、行业没有标准、和安全性问题，解决了这5大问题才能更好地应用医疗大数据

人工智能技术，在数据的处理方面，我们也有很多应用处理一份病例，我们比传统人工速度要快100倍;过去处理本钱需要上千块钱，今天我们处理一份纸质病例只需要几十块钱，也省了很多的科研经费

今年7月份，国务院副总理韩正在零氪视察时表示，中国的数据要首先让中国企业用起来下降诊疗费用，包括AI辅助，帮助新的病人进行有效的治疗，这都是大数据的应用层面2018年我们有15篇论文在顶级学术大会上进行发表，并提供药企应用的个案，从研发到临床使用到上市，药物进入市场以后全部的安全性评价，供制药企业等使用

以患者为中心的服务模式，也是各个数据公司在探讨的零氪首先做B端，再向C端深入，以数据为驱动，这是我们创业的初衷我们希望和更多医学人士一起来帮助病人医治癌症，也希望激活数据，让人人享有精准的医疗服务

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