Gartner公司確定到2018年物聯網

Gartner公司确定到2018年物联的核心技术

在最近的一个报道中，Gartner公司确定了到2018年排名前10位的物联(IoT)

以掌握这十项技术让你的团体解锁物联的一切可能为副标题的报道，强调了那些会对使用物联系统工作的组织有很深影响的明确的物联技术

Gartner公司的分析师和副总裁Nick Jones先生呼吁大家关注现今不成熟的物联技术和服务所造成的问题：弥补这些不成熟的技术，管理它所造成的危机，是现如今各个组织开发利用物联面临的首要挑战 Jones先生指出缺乏物联技术的人员也将面临严峻的挑战

在报道中所确定的物联技术以下：

物联安全（IoT Security）：处理设备上的物理篡改和基于络的攻击，加密通讯以及拒绝睡眠状态致使的电池耗尽

物联分析（IoT Analytics）：以某种方式分析采集到的物联数据，产生有用的信息

物联设备（物品）管理（IoT Device (Thing) Management）：以实物管理满足监控装备，提供软件升级，诊断故障，保证安全的需求

低功效，短期间的物联系（Low-Power, Short-Range IoT Networks）：在平衡相互冲突的络需求中潜在的问题例如范围、电池寿命、宽带、分布密度、终端成本和操作费用

低功效，宽范围的络（Low-Power, Wide-Area Networks）：为人与人之间相互交换而设计的移动络；物联的需求（从不计其数的设备中以很低的价格传送数据）仍处于非常初期的阶段

物联处理器（IoT Processors）：潜伏的处理器和体系结构满足物联在强安全性、加密、低功耗、固件和操作系统能力提升方面的需求

物联操作系统（IoT Operating Systems）：对于全新的针对物联，可以提供小内存占用，保障及时反馈的操作系统的需求

事件流处理（Event Stream Processing）：分布式的事务流计算平台(DSCPs)，使用并行体系结构来处理高倍率的数据流，以履行例如实时分析和模式识别的任务

物联平台（IoT Platforms）：捆绑一系列物联基础组件和服务的平台

物联标准和生态环境（IoT Standards and Ecosystems）：标准和它们相关联的APIs是很重要的，由于物联装备需要交互操作和交流，而且许多物联的商业模式依附于在多个装备和组织之间共享数据

我们从ZDNet上发表的Gartner公司肯定的10项物联技术的报导的评论区中，选出了Liam Tung的评论，他提出不论从哪方面看，Google在物联技术中所处的地位非常高

不管人们尝试处理的是哪方面的技术风险，无论是分析、络或是操作系统方面的问题，人们似乎都会遇见GoogleGoogle在Gartner公司肯定的10项物联技术出现了5次之多

在华尔街最近发布的一篇文章中，Angus Loten指出虽然动荡的经济和不确定的全球市场对全部IT业界投资造成了负面影响，导致了技术预算削减和裁员Gartner公司预言全球对物联的消费，到2016年为止将提升22%它指出大量的收益是由花费在负责设计、安装和操作物联的外界服务所驱动的

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