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工業互聯網體系架構報告10版共同推動健康

传感器  |  2019-11-01  |  来源:潜江物联网云平台

工业互联是以互联为代表的新一代信息技术与工业系统深度融合形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施工业互联的发展得到全球主要国家以及我国政府的高度重视和积极推进,产业界也正在加速开展相关探索和实践

工业互联涉及工业和信息通讯技术领域的各个环节和主体,是一项前瞻性、全局性的系统工程,并正在形成复杂和全新的生态系统对工业互联认识和理解的差异,有可能导致技术选择、标准路线上的分化,影响互操作性和部署本钱为此,在工业和信息化部的指点下,工业互联产业同盟(以下简称AII)成立伊始即启动了工业互联体系架构研究,在总结国内外发展实践的基础上,撰写了工业互联体系架构报告(1.0版),作为工业互联前瞻性、系统性、战略性的顶层设计,旨在推动业界对工业互联达成广泛共识,以体系架构为牵引,为我国工业互联的技术创新、标准研制、实验验证、运用实践、产业生态等提供参考和引导,共同推动工业互联的健康快速发展

工业互联体系架构报告(1.0版)在分析业务需求基础上,提出了工业互联体系架构,指出络、数据和安全是体系架构的三大核心,其中 络 是工业系统互联和数据传输交换的支持基础, 数据 是工业智能化的核心驱动, 安全 是络、数据以及工业融会运用的重要条件

报告对络、数据、安全3大体系的现状、存在问题、架构和发展趋势等进行了深度剖析络体系方面,提出工厂内部络和工厂外部络都将发生演进和变化,工厂内部络出现扁平化、IP化、无线化及灵活组的发展趋势,公众络在终端接入能力、业务能力、服务质量保障、安全性、络柔性方面不断面临新的需求;IPv6将成为工业互联发展的必然选择;对机器和产品进行辨认的标识解析体系需要变革创新以适应工业智能化的需要数据体系方面,工业大数据在数据体量、数据散布、数据结构、数据处理速度、数据分析置信度方面具有鲜明的特征,并需要围绕智能制造的需求展开跨层次跨环节数据整合、边沿智能处理、基于云平台的数据集成管理、深度数据分析挖掘和可视化出现,以实现系统级的数据智能安全体系方面,装备、络、控制、应用和数据等不同层面将面临新的安全风险和安全挑战,设备内嵌安全、动态络安全防御、信息安全和功能安全融合、面向工业运用的灵活安全保障能力、工业数据和用户数据分类分级保护机制成为未来的发展方向为有效指点企业的探索与实践,报告还给出了络、数据、安全三大体系的实行建议

工业互联是一个长期发展和演进的过程,目前对工业互联的认识还是初步的和阶段性的工业互联产业同盟将根据国内外工业互联的发展情况以及产业界的反馈意见,在延续深入研究的基础上适时修订和发布报告新版

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