发展工业大数据对制造业转型升级有什么意义
什么是工业大数据?
工业大数据,很难从内涵角度来作出一个定义,因为它涉及到很多各种各样的数据。但从外延角度来看,比较容易。
大体上是 + ,第一个 是指 个层面 企业,企业上面的供应链、产业链和生态链,以及在这上面的行业管理和宏观经济。第二个 是指每个企业都有的 个过程 生产,使用,以及发展中的经营效益,所以, + 基本上把工业大数据的脉络圈起来了。
从企业的角度看,工业大数据是在一个企业的设计、创新、生产、经营和管理决策过程产生、使用和转型升级过程需要的信息之和。所以最小的圈是企业,一个企业从开始到生产线到设计、到工艺过程、到人,一直到管理、决策、市场、服务,像这样的环节都在使用。
从供应链、产业链和生态链的角度来看,工业大数据是供应链、产业链和生态链产生、使用和需求的各类信息之和。这三个链之间很难一刀断开,因此,我也是从一个概念来看。所以,制造业也好、工业企业也好,整个过程是一个链环周。这个链不仅是一个企业,更重要的是政府机构、研究机构,需要把控和研究如何追求制造业前两环的优化。所以我们看到了超越一个企业的生存、使用和发展需求的新工业数据。
从行业管理和宏观调控的角度来看,工业大数据是工业行业管理和宏观调控产生、使用和需求的各类信息之和。每一个行业的管理都需要工业大数据,在工业行业又生存了很多企业,做好工业数据管理需要这样一个链条,所以 + 构成了工业大数据的外延,每一个环节,使用的和需求的中间是交集,这样才对工业大数据的发展提供了基础。
小结
首先, + 加起来的组合就是工业大数据;
第二,产生、使用和进一步发展的需求的工业大数据是不同的,是交集;
第三,进一步发展需求的大数据最大;
最后一句话最重要,工业大数据,工业是主体。
为什么要发展工业大数据?
同样是三个层面,从三个由小到大的层面,加上一个需求,来看一下工业大数据的作用和意义。
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