大数据改变智慧产生方式企业IT架构需先
大数据改变智慧产生方式 企业IT架构需先行应变
大数据成为业界最热门的话题之一,事实上,几千年来我们一直在利用数据,数据并不是新概念。但大数据的价值最近几年才被公众关注到,这有着时代背景的原因。比如说石油,石油在几千年前就被发现了,但一直被用作日常生活或战争中的燃料,并不是特别重要的战略物资。在内燃机发明以后,石油成为最重要的动力能源,并在最近的100年中成为战略物资。
如今,大数据也迎来了黄金时代,随着云存储、云计算技术的成熟,大数据的存储与处理能力有了技术条件。企业可以利用生产系统以及管理系统中产生的大量数据,一方面对自己的生产活动进行更为准确的预测与指导,从而提高生产活动的准确性;另一方面通过对大数据价值的挖掘,开发新的业务和服务。比如谷歌,仅仅通过搜索关键字的历史数据,就相当准确地预测了流感的传播路径。在这样的环境下,大数据才像石油一样,成为重要的战略资源。
当然,各企业也都规划了自己的大数据策略,在2014第四届大数据世界论坛期间,C114采访了中兴通讯中心研究院副院长陈坚以及中心研究院总工王德政,分享了中兴通讯对大数据发展趋势的看法。
最大的变化是智慧产生方式
就像每个人心中都有一个哈姆雷特一样,每个人对大数据的定义也各有不同。在陈坚看来,大数据的价值就在于透过表象,究其本质,提升人类活动的准确性,减少传统方式下的试错成本,从而提升效率。
举个例子,在发生重大案件时,可以通过卡口的摄像资料,实时生成嫌疑车辆的运动轨迹与活动范围,提高案件侦破的效率。这些
,归根结底,都是通过提高人类活动的准确性来提高整个社会的生产效率。王德政表示,中兴作为一家拥有几万名员工的企业,本身也是大数据的拥有者,大数据应用的案例也是随处可见。比如,通过员工打卡记录与络登录记录的关联挖掘,发现工作中的违例现象;通过对公司内部论坛的挖掘分析,加强对未来技术的敏感度,防止技术决策失误等等。
同时,中兴在项目研发的过程中,产生了大量的项目研发过程数据。在以往传统的项目管理中,衡量一个项目执行进度是否正常,基本上是依赖项目成员的主动报告。但项目成员的主动报告,有时会掩盖项目中实际的进度延误,以及项目执行情况的恶化。近期,中兴在考虑针对项目研发过程数据进行建模,通过大数据的挖掘分析,对正在执行项目的健康度进行评估,与项目组的主动报告对照印证,尽早发现项目执行过程中的风险。
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