人工智能何以成為超強大腦

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日期： 09:40:10来源：人民 点击：511次 核心提示：人类棋手一滴泪下，为这场仿佛一开始便已注定结局的人机围棋大战画上了句号是什么给了“阿尔法狗”如此高超的棋艺是什么让人工智能成为“超强大脑”答案是算法算法是指由计算机履行的一系列独立的指令和动作从初始状态和初始输入开始，这些指令描述了完整的计算步骤——通过一系列有限的、确切的指令，产生并输出... 人类棋手一滴泪下，为这场仿佛一开始便已注定结局的人机围棋大战画上了句号是什么给了“阿尔法狗”如此高超的棋艺是什么让人工智能成为“超强大脑”答案是算法

算法是指由计算机履行的一系列独立的指令和动作从初始状态和初始输入开始，这些指令描写了完整的计算步骤——通过一系列有限的、确切的指令，产生并输出答案和数据，最终止于结束状态

人工智能的算法是一套利用机器智能解决问题的复杂手段过去，我们给计算机下达规则式的指令来解决问题；现在，我们只要告知计算机想解决的问题，它就可以自行选择算法来解决问题——这便是人工智能带来的根本性变革

人工智能最重要的是学习能力，即根据机器以往的经验来不断优化算法第一次人工智能的浪潮始于上世纪70年代，当时的人工智能算法采用的是符号逻辑推理规则，以实现知识表征由于缺少自我学习能力，彼时的人工智能没法解决新领域中出现的问题第二代人工智能虽然在学习和感知能力上表现更佳，但由于当时的机器学习模型不具有大量吸收训练数据的能力，与人类的水平仍有很大差距

大约在10年前，深层与结构化机器学习，或称为深度学习的新范式，让人工智能算法的智能程度愈来愈高传统的机器学习方法让电脑学习的“知识”，要由人来设计并输入，由于需要掌握大量的专业知识，致使特征工程成为机器学习的瓶颈深度学习打破了这1瓶颈，通过多层结构算法，机器对数据集的“特点”进行筛选和提取，通过反复训练，终究取得了提取抽象概念的能力

随着神经络研究的深入，计算机视觉和听觉等让人工智能技术再次迎来发展的拐点，计算机的算法也愈来愈精进未来，计算机对自然语言的运用还将大幅提高，电脑可以听懂、读懂人类平常所用的语言，而不仅仅是机器指令这样，存在于互联和局域中的海量信息，都可以成为深度学习的素材

通过深度学习，人工智能可以到达近似或超过人类的识别精度但与人类相比，机器所需要的训练数据、 能耗和计算资源却要多得多从统计学角度看，虽然机器能够到达的识别精度总体上使人印象深入，但在个体应用中的表现往往不尽如人意另外，由于目前大多数深度学习模型不具有推理和解释能力，因而没法预测和提早防范严重错误的出现

在提高人工智能学习能力的过程中，科学家和研究者们从未放松过对与之相干的伦理道德问题的思考例如美国电气与电子工程师协会（IEEE）去年便发布了全球首个《人工智能道德准则设计草案》，力求让人工智能更好地为人类服务相信随着未来在范式、算法和硬件领域不断出现新的突破，人工智能的浪潮将深刻影响人类的生活方式

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