商業場上占先機機器學習和AI是不二法門

　　物联中国

　　日期： 08:29:49来源：物联中国 点击：501次 核心提示：据外媒（istart com au）报道，在就近对新西兰的一次造访中，一名SAS软件研究所的高管发表了其对“商业智能”（Bisiness Intelligence，简称BI）的真知灼见并指出自动化、人工智能和机器学习将会是未来BI发展的关键环节 据外媒()报道，在就近对新西兰的一次造访中，一位SAS软件研究所的高管发表了其对 商业智能 (Bisiness Intelligence，简称BI)的真知灼见并指出自动化、人工智能和机器学习将会是未来BI发展的关键环节

　　美国SAS软件研究所(SAS InstituteInc.)又称赛仕软件，总部位于美国北卡罗来纳州，是全球最大的私有软件公司

　　奥利弗 沙本伯格(Oliver Schabenberger)是该公司的首席技术官，他习惯用 弱AI 和 强AI 来辨别AI的智能等级，并且指出认知计算(Cognitive Computing)需要依赖于充分的大数据和机器学习才能得以实现

　　SAS软件研究所正计划推出 下一代 云计算平台：SASViya沙本伯格则是其中主要推手他煞费苦心指出新平台将和现有的SAS9软件同步开发

　　在新产品以外，沙本伯格侧重谈到了BI谈到BI，AI是不可避免的话题 现在的AI水平还不够强大，仍然只是算 弱 AI目前的AI水平只能够代替一些简单机械性的人类工作这充其量只是一种编程，其实不真足以称为人工智能

　　与现实相比较，他提出了 强AI 的概念：AI能够真正像人一样具有思考的能力 此前的工业化进程基于人力，不过现在是迎来自动化工业时代的时候了而 认知功能 和 机器学习 会是改变的关键所在

　　事实上这种调整已在进行了虽然其实不明显，AI在重塑工业生产线之前，首先渗透了人们的日常生活： 不论是谷歌搜索栏的自动填充或是Siri精准的回答你的发问，这些进程都有机器学习在里面，你使用的越多，它会变得越准确

　　这种智能行为的背后便是机器学习(machine learning)在发挥作用沙本伯格在对新西兰同事讲话中说： 如今， 机器学习 是比 大数据 还时兴的词它新奇而有效试看谷歌搜索引擎，当它能够自动料想到你要输入的句子的时候，你就该明白机器学习如今已经无处不在了

　　另一方面，机器学习首先仰仗于有大量的 原材料 让它来分析学习才能成行这些原材料便是大数据而大数据处理的秘诀便在于如何删繁就简，从数据中得到 数而上 的信息

　　在此基础上， 强AI 需要速度更快的计算机对数据进行更深度的学习，以到达更好的自动化和准确性如此从凌乱数据中产生出价值

　　数据本身是没有价值的，价值产生于对数据的分析数据分析的速度越快，效益也就越高 沙本伯格说 如今商业的秘诀在于，使用现代计算机来完成大数据的分析和深度学习，从而在商业场上占得先机