打通城市神经网络构建疯狂城市大脑

　　世界上最遥远的距离究竟是多远？这个问题并没有标准答案。

　　在过去没有互联的时代，交通也不发达，有人说最遥远的距离是从南极到北极；

　　到了互联的时代，有人调侃说最遥远的距离是大家坐在一起吃饭，却各自看着自己的；

　　而在阿里巴巴集团技术委员会主席王坚眼中，世界上最遥远的距离却是红绿灯和交通监控摄像头之间的距离。 它们都在一根杆子上，却从来没有通过数据被连接过。

　　相信很多人都经历过这样的场景：你和无数量车挤在同向车道上，等待着信号灯切换成绿灯时尽快穿过路口，而垂直的交叉路上却车辆稀疏。你不禁会抱怨，为什么不能把绿灯时间变长一点？

　　王坚眼中最遥远的距离正是这样：监控摄像头看到的东西永远不会变成红绿灯的行动。

　　因为这个距离，交通不堵才有问题，它一定会堵。 王坚说。

　　疯狂 的城市大脑

　　正如当初人类尝试着征服南极到北极的距离一样，现在也有人希望打破交通上的这段距离。

　　在近日召开的云栖大会上，杭州市政府公布了一项听起来近乎 疯狂 的计划：要为这座拥有2200多年历史的城市，安装一个人工智能中枢 杭州城市数据大脑。

　　根据设想，城市大脑的第一步是要将交通、、供水等基础设施全部数据化，通过连接这些散落在城市各个单元的数据资源，打通城市 神经络 。

　　基于这些数据资源，城市大脑可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。治理交通拥堵，只是城市大脑迎战的第一个难题。

　　虽然这项计划听起来很疯狂，但它并非天方夜谭。今年9月，城市大脑交通模块在杭州萧山区市心路投入使用，初步试验数据显示：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了 %至5%，在部分路段有11%的提升。

　　在这看似简单的数字背后，需要的则是强大的数据处理能力。据介绍，拥有数据资源后，城市大脑还需要五大系统才能高效运转，分别是超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台，它们所发挥的作用如下：

　　超大规模计算平台是将百万级的服务器连成一台超级计算机，提供源源不断的计算能力；

　　数据采集系统是 末梢神经 和 小脑 （执行层），源源不断向城市大脑输送数据；

　　数据交换中心是整个大脑的 脑核 （基础层），通过融合政府数据、互联和社会数据，提高数据的多维性和多样性；

　　开放算法平台是大脑的 皮质层 （决策层），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策；

　　数据应用平台主要是把 大脑 的决策输出到城市管理和城市服务的各个场景。

　　王坚介绍说， 城市大脑所涉及的数据量，仅视频摄像头就有5万多路。这些视频如果由交警三班倒地去看，需要15万个交警，而通过算法，城市大脑可以在短时间内把这些视频都看完。

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