火眼臻睛车牌识别

　　21世纪将是交通智能化的世纪。面对数量日益庞大的“汽车机器”，如何发挥智能化手段的科技作用，缓解日益加剧的城市交通拥堵顽疾，进一步提升交通管理的效率，已成为关系交通发展甚至经济的重要课题。而车牌识别系统正是基于这些切实需求应运而生，作为智能化的核心技术之一必将在智能交通体系中发挥至关重要的作用。

　　目前车牌识别系统有静态图像图片识别和动态视频流识别两种。静态图像识别率较大程度上受限于图像的抓拍质量，识别速度较慢，而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，能实现对视频每一帧图像进行识别，通过增加识别比对次数，大大提高识别准确度。目前智能交通管理系统中使用最广泛的是动态视频流的实时识别，例如交通流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域。不仅能提供精确、详尽的分类车流统计数据，实现交通管理的智能化，减少交通阻塞黑洞，而且还能最大程度降低人力成本，同时在我国交通治安等方面也有着突出贡献。

　　也正是因为车牌识别系统在现代交通控制系统中的重要地位，该行业一度被认为是“朝阳行业”，从而吸引了大批企业进入。据记者粗略统计，目前销售车牌识别系统的企业至少有上千家，但其中真正做基础研发的公司屈指可数。受限于研发的基础门槛，国内很多品牌均采用外购核心技术的策略，但这种外购技术在实际应用中存在很多问题，例如无法掌握核心技术，企业在产品价格、质量方面就无法全方位掌控，而且在产品售后方面很大局限性，企业通常无法及时解决客户反馈的应用问题，最重要的是在升级换代方面比较落后，很难根据实际需求及时调整更新系统。

　　针对这个问题，记者专门采访了一些智能停车场的负责人，他们表示，识别准确率低、系统升级缓慢是目前很多品牌车牌识别系统的主要问题，比如遇到雨天、雾天、光线不足等复杂环境，识别率就非常低，对稍有污染和磨损的车牌识别率基本为零。面对这些技术层面有缺陷的识别系统，不仅没有提高智能化管理，反而无形中增加了大量人力物力。当把这些问题反馈给车牌识别厂家的时候，要不得不到解决，要不就拖很久才能解决，就算如此，也很难根本性解决。

　　对此，行业专家建议最好购买拥有自主研发核心算法的车牌识别系统，而国内满足这一条件的产品不超过20家。而这十多家产品，识别率也是有高有低，专家提供了一份最新的行业测评报告。此次测试主要针对产品在停车场环境下的识别效果，测试对象为各厂家截止2014年4月份最新的演示demo。测试结果显示，目前国内只有两家产品识别率高于90%，分别是火眼臻睛和文通;两者在夜间模式下的识别率更是远高于其它公司;综合识别率最高的是火眼臻睛，达到98.7%。

　　对此，我们专门了解了下火眼臻睛车牌识别系统，作为拥有自主核心技术并且识别率最高的车牌识别产品，值得我们给予足够的关注。调查显示，火眼臻睛得到了行业普遍好评，其下游客户基本都反应他们识别率高、使用便捷、售后及时、更新升级快等特点。与对其它大部分车牌识别产品的评价构成了鲜明对比。

　　未来，随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。专家预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。我们目前的一些初步调查也已印证了这一趋势的必然性，我们期待行业出现更多类似于火眼臻睛的优秀产品。