拥抱下一波数字化浪潮绘就智慧城市新画卷

4月22日，在首届数字中国建设峰会上，浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕表示，数据已经成为孕育新经济、新业态的土壤要加快实现政府数据同享开放，有效会聚政府、行业、企业等组织数据和互联数据，推动数据的流通交易与创新运用，打造涵盖数据收集、共享、交易、应用等产业链条，不断释放数据智慧

“当前正处于数字经济背景下的 ．0时代，”神州控股团体董事局主席郭为指出，“如果说1．0时期是为城市管理者服务，搭建城市综合管理服务平台，那么 ．0时代就是将事情做透，让云计算、大数据等接入交通、医疗等更深入的场景中，从场景本身发挥技术气力，让各方享受到数字经济真正的便利”

随着人工智能技术不断获得新突破，越来越多的城市将人工智能技术融入智慧城市建设不过，由于智慧城市建设刚刚起步，在某些方面仍然存在一些短板其中，部分智慧城市公共数据的开放同享依然存在较大困难，数据的价值没有得到充分利用

智慧城市建设的目标是让城市运转真正具有智慧，更好服务城市居民大数据只有服务于老百姓才有意义未来，大数据应当为城市治理指明方向，应用大数据去解决原来需要人工解决的事情，以数据驱动管理工作，最终反馈到老百姓的生活中

专家分析，一个城市是不是到达大数据的范围可以分为三个阶段判断，第一阶段是各行业达到一定的数据范围，第二阶段是定期进行数据整合和一定的规范，第三阶段是到达数据信息的共享、应用、服务”如果从大数据的内涵看，国内数据还远远没有到达大数据或智慧城市的目标，目前还只是智慧城市和大数据的发展的初级阶段，如果进入跨行业、跨部门的数据整合阶段就意味着智慧城市进入快速发展阶段智慧城市管理上要从城市规划、建设、管理3方面考虑，而大数据是智慧城市的核心资源，各地方、各行业要真正地把智慧城市和大数据结合才能产生价值

固然，如何取得这些大数据是重中之重政府部门开放数据显得迫在眉睫，首先要政务公然、构建权利清单、清单向社会公开，其次要把政府数据向其他部门开放、乃至向社会开放犹如银川市委书记徐广国所说，“不能让各个部门都视数据为自己的资源、资产和权利项目，而是要同享和交互产生效用”

除此之外，智慧城市中诸多领域产生大量的数据，通常是在PB级以上，如中国1个1 000万人口的城市50年积累的医疗数据量就达到了50 PB智慧城市的智慧化管理需要多方协同管理，同享数据，这就需要把多领域的数据进行综合的分析和汇集，如流行病的预防，需要综合分析人口数据、社保数据等，进行这样的综合分析需要将这些数据集中存储于大数据平台上那末我们该如何构建智慧城市大数据处理平台

智慧城市大数据处理平台平台的主要功能是为智慧城市提供支持环境，来实现智慧运用管理、数据关联分析和数据深度挖掘、展现和扩大等功能因此平台构建过程中不可缺少；

1．云计算平台只有借助云计算的分布式处理框架和线性扩展能力，才能满足智慧城市基础平台的需要

2．统一的数据存储平台智慧城市收集数据类型复杂众多、数据量海量，统一的数据平台进行存储管理是必须的，同时还要提供大规模分布式存储与数据备份的支持

．数据共享交换平台为了满足各种数据交换需求，必须提供并制定数据标准，该平台将提供智慧路由、实时服务、异步服务、安全控制等功能

4．智能数据统计分析平台智慧城市平台的核心是智能数据综合统计分析功能，该平台支持大数据的检索查询、统计分析、数据挖掘、预测和展现功能，通过对数据的分析发掘，提供相应的辅助决策功能

结语：城市规划设计者在大数据时代应善用数据而不能被数据所累既要看到数据对计划设计工作的巨大作用，又要认识到在城市这个复杂的系统中，任何数据或数据组合都只是局部数据，而“经验”是综合历史事件的知识，两者应相互补充和支持一种值得推荐的工作方式应该是一个可循环采取的、不断逼近“正确”的工作流程大数据时代，城市规划设计者的工作方式应该是由经验提出假设，通过数据校验求证，不断修正经验，得出正确判断或决策

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