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为什么要做batch处理

这个问题我就不解释了，因为我想你们肯定能比我解释的更好！如果你真的不知道，那就到雅虎上去搜

索一下吧

Oracle回滚段

这个问题偶也不很明白，只是大概有个了解，如果你是这方面的专家，或者对这方面有比较深的理解，

别忘了跟偶分享哦

在JDBC中如何做batch处理

JDBC提供了数据库batch处理的能力淘宝和天猫(彼时仍称为淘宝商城)总流水达4856亿元；2012年，在数据大批量操作（新增、删除等）的情况下可以大幅度提升系统的性能。我以前接触的一个项目，在没有采用batch处理时，删除5万条数据大概要半个小时左右，后来对系统进行改造，采用了batch处理的方式，删除5万条数据基本上不会超过1分钟。看一段JDBC代码：

//关闭自动执行 tAutoCommit(false); Statementstmt=eateStatement(); dBatch("INSERTINTOemployeesVALUES(1000,'JoeJones')"); dBatch("INSERTINTOdepartmentsVALUES(260,'Shoe')"); dBatch("INSERTINTOemp_deptVALUES(1000,260)"); //提交一批要执行的更新命令 int[]updateCounts=ecuteBatch();

本例中禁用了自动执行模式，从而在调用ecuteBatch()时可以防止JDBC执行事务处理。禁用自动执行使得应用程序能够在发生错误及批处理中的某些命令不能执行时决定是否执行事务处理。因此，当进行批处理更新时，通常应该关闭自动执行。

在JDBC2.0中，Statement对象能够记住可以一起提交执行的命令列表。创建语句时，与它关联的命令列表为空。dBatch()方法为调用语句的命令列表添加一个元素。如果批处理中包含有试图返回结果集的命令，则当调用ecuteBatch()时，将抛出SQLException。只有DDL和DML命令（它们只返回简单的更新计数）才能作为批处理的一部分来执行。如果应用程序决定不提交已经为某语句构

造的命令批处理，则可以调用方法earBatch()（以上没有显示）来重新设置批处理。

ecuteBatch()方法将把命令批处理提交给基本DBMS来执行。命令的执行将依照在批处理中的添加顺序来进行。ExecuteBatch()为执行的命令返回更新计数数组。数组中对应于批处理中的每个命令都包含了一项，而数组中各元素依据命令的执行顺序（这还是和命令的最初添加顺序相同）来排序。调用executeBatch()将关闭发出调用的Statement对象的当前结果集（如果有一个结果集是打开的）。executeBatch()返回后，将重新将语句的内部批处理命令列表设置为空。

如果批处理中的某个命令无法正确执行，则ExecuteBatch()将抛出BatchUpdateException。可以调用tUpdateCounts()方法来为批处理中成功执行的命令返回更新计数的整型数组。因为当有第一个命令返回错误时，ecuteBatch()就中止，而且这些命令是依据它们在批处理中的添加顺序而执行的。所以如果tUpdateCounts()所返回的数组包含N个元素，这就意味着在调用executeBatch()时批处理中的前N个命令被成功执行。用PreparedStatement可以象下面这样写代码：

//关闭自动执行 tAutoCommit(false); PreparedStatementstmt=epareStatement("INSERTINTOemployeesVALUES(?,?)"); tInt(1,2000); tString(2,"KellyKaufmann"); dBatch(); ??? //提交要执行的批处理 int[]updateCounts=ecuteBatch();

iBatis框架对batch处理的支持

iBatis框架对batch处理提供了很好的支持，底层的实现方式就是JDBC。下面看一段示例代码：

privatevoidexecute(SqlMapClientclient){ if(DebugEnabled()){ bug("executestart..."); } artBatch(); for(inti=0;i2000;i++){ lete("deletefromorderwhereid=?",i); } ecuteBatch(); if(DebugEnabled()){ bug("executeend..."); } }

iBatis框架做batch处理的问题

在一个batch中只能对一个表进行操作，例如插入或删除。当有多个表需要处理时，只能放在多个batch中进行处理。看下面的一段代码：

privatevoidexecute(intfrom,intto,Listlist){ if(DebugEnabled()){ bug("STRGHousekeepTaskexecutestart..."); } HKSqlMapWrappersqlWrapper=wInstance(); artBatch(); for(inti=from;ito;i++){ lete(LETE_STRG_CNTR_BL,t(i)); lete(LETE_STRG_CNTR,t(i)); lete(LETE_CNTR,t(i)); } ecBatch(); if(DebugEnabled()){ bug("STRGHousekeepTaskexecuteend..."); } }

代码1

这段代码的目的就是要删除数据库中3个表的数据，sqlWrapper是iBatis的SqlMapClient的一个包装器，主要是封状对事物的控制。当批次（既to-from的值）很小的时候，这样写是没有问题的。尽管这段代码的本意是要享受batch处理带来的好处，但是事实上这段代码并不会真正达到预期的效果，至于原因，我们一会在进行分析。我们先来看下面一段代码：

privatevoidexecute(intfrom,intto,Listlist){ if(DebugEnabled()){ bug("STRGHousekeepTaskexecutestart..."); } HKSqlMapWrappersqlWrapper=wInstance(); artBatch(); for(inti=from;ito;i++){ lete(LETE_STRG_CNTR_BL,t(i)); } for(inti=from;ito;i++){ lete(LETE_STRG_CNTR,t(i)); } for(inti=from;ito;i++){ lete(LETE_CNTR,t(i)); } ecBatch(); if(DebugEnabled()){ bug("STRGHousekeepTaskexecuteend..."); } }

代码2

正如你所看到的，和代码1相比它只是做了3次循环其中华北地区下降幅度明显高于其他地区。，每个循环执行一个表的操作。虽然麻烦，但是却真正的享受到了batch处理的好处！

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