大數據正在如何改變數據庫格局

大数据正在如何改变数据库格局

中国IDC 圈11月23道：提及数据库，大多数人会想到具有30多年风光历史的RDBMS.但是，这可能很快就会发生改变

一大批新的竞争者都在争取这一块重要市场，他们的方法是多种多样的，却都有一个共同点：极为专注于大数据

推动新的数据迭代衍生品大部分都是基于底层大数据的3V特征：数量，速度和种类

本质上来说，今天的数据比以往任何时候都要传输更快，体积更大，同时更加多样化这是一个新的数据世界，换言之，传统的关系数据库管理系统并没有真正为此而设计

基本上，他们不能扩展到大量，或快速，或不同种类的数据一位数据分析、数据科学咨询机构的总裁格雷戈里认为

这就是哈特汉克斯最近发现截至到2013年左右，营销服务机构使用不同的数据库，包括Microsoft SQL Server和Oracle真正应用集群（RAC ）的组合

我们注意到，数据随着时间的增长，我们的系统不能足够快速的处理信息

一位科技发展公司的负责人肖恩说到如果你不断地购买服务器，你只能继续走到这幺远，我们希望确保自己有向外扩大的平台

最小化中断是一个重要的目标，Iannuzzi说到，因此我们不能只是切换到Hadoop.

相反，却选择了拼接机器，基本上把完全的SQL 数据库放到目前流行的Hadoop大数据平台之上，并允许现有的应用程序能够与它连接，他认为

哈特汉克斯现在是在执行的早期阶段，但它已看到了好处，Iannuzzi说，包括提高容错性，高可用性，冗余性，稳定性和性能全面提升

一种完善风暴推动了新的数据库技术的出现，IDC 公司研究副总裁Carl Olofson说到

首先，我们正在使用的装备与过去对比，处理大数据集更加快速，灵活性更强Olofson 说

在过去，这样的集合几乎必须放在旋转磁盘上，而且数据必须以特定的方式来结构化，他解释说

现在有64位寻址，使得能够设置更大的存储空间以及更快的络，并能够串联多台计算器充当单个大型数据库

这些东西在不可用之前开辟了可能性Olofson 说

与此同时，工作负载也产生了变化10年前的站主要是静态的，例如，今天我们享受到的络服务环境和互动式购物体验反过来，需要新的可扩展性，他说

公司正在利用新的方式来使用数据虽然传统上我们大部分的精力都放在了对事务处理销售总额的记录，比如，数据存储在可以用来分析的地方现在我们做的更多

应用状态管理就是一个例子

假设你正在玩一个络游戏该技术会记录你与系统的每个会话并连接在一起，以出现出连续的体验，即使你切换设备或各种移动，不同的服务器都会进行处理，Olofson 解释说

数据必须保持连续性，这样企业才可以分析问题，例如为什么历来没有人穿过水晶厅在络购物方面，为什么对方点击选择颜色后大多数人不会购买某个特殊品牌的鞋子

以前，我们并没试图解决这些问题，或我们试图扔进盒子也不太合适

Olofson 说

Hadoop是现今新的竞争者中一个重量级的产品虽然他本身不是一个数据库，它的成长为企业解决大数据扮演关键角色从本质上讲，Hadoop是一个运行高度并行应用程序的数据中心平台，它有很强的可扩展性

通过允许企业扩展走出去的散布方式，而不是通过额外昂贵的服务器向上扩展，它使得我们可以低成本地把一个大的数据集汇总，然后进行分析研究成果Olofson 说

其他新的RDBMS 的替代品如NoSQL 家族产品，其中包括MongoDB - 目前第四大流行数据库管理系统，对照DB引擎和MarkLogic 非结构化数据存储服务

关系型数据库一直是一项伟大的技术持续了30年，但它是建立在不同的时代有不同的技术限制和不同的市场需求，MarkLogic 的履行副总裁乔产品帕卡说

大数据是不均匀的，他说许多传统的技术，这仍然是一个基本要求

想象一下，你的笔记本电脑上唯一的程序是Excel 帕卡说假想一下，你要和你的朋友利用络保持联系或者你正在写一个合约却不适合放进行和列中

拼接数据集是特别辣手的

关系型，你把所有这些数据集中在一起前，必须先决定如何去组织所有的列，他补充说我们可以采取任何情势或结构，并立即开始使用它

NoSQL 数据库没有使用关系数据模型，并且它们通常不具有SQL 接口尽管许多的NoSQL 存储折衷支持速度等其他因素，MarkLogic 为企业定身量做，提供更为周全的选择

NoSQL 贮存市场有相当大的增长，据市场研究媒体，不是每个人都认为这是正确的做法- 至少，不是在所有情况下

NoSQL 系统解决了许多问题，他们横向扩大架构，但他们却抛出了SQL ，

一名CEO-Monte Zweben说这反过来，又为现有的代码构成问题

Splice Machine是一家基于Hadoop的实时大数据技术公司，支持SQL 事务处理，并针对OLAP和OLAP应用进行实时优化处理它被称为替代NewSQL的一个例子，另一类预期会在未来几年强劲增长

我们的理念是保持SQL ，但横向扩大架构Zweben说这是新事物，但我们正在努力试图使它让人们不必重写自己的东西

深度信息科学选择并坚持使用SQL ，但需要另一种方法

公司的DeepSQL 数据库使用相同的应用程序编程接口（API ）和关系模型如MySQL ，意味着没有运用变化的需求而使用它但它以不同的方式处理数据，使用机器学习

DeepSQL 可以自动适应使用任何工作负载组合的物理，虚拟或云主机，该公司表示，从而省去了手动优化数据库的需要

该公司的首席战略官Chad Jones表示，在业绩大幅增加的同时，也有能力将规模化为上千亿的行

一种来自Algebraix 数据完全不同的方式，表示已经开发了数据的第一个真正的数学化基础

而计算器硬件需在数学建模前建成，这不是在软件的情况下，Algebraix 首席执行官查尔斯银说

软件，尤其是数据，从未建立在数学的基础上他说，软件在很大程度上是语言学的问题

经过五年的研发，Algebraix 创造了所谓的数据的代数集合论，数据的通用语言Silver说

大数据邋遢的小秘密是数据仍然放在不与其他数据小仓融会的地方Silver解释说我们已经证明，它都可以用数学方法来表示所有的集成

配备一个基础的平台，Algebraix 现在为企业提供业务分析作为一种服务

改进的性能，容量和速度都符合预期的许诺

时间会告诉我们哪些新的竞争者取得成功，哪些没有，但在此期间，长期的领导者如Oracle不会完全停滞不前

软件是一个非常时尚行业安德鲁门德尔松，甲骨文执行副总裁数据库服务器技术说事情常常去从流行到不受欢迎，回再次到流行

今天的许多创业公司带回炒冷饭少量抛光或旋转就可以了他说这是一个新一代孩子走出学校和重塑的东西

SQL 是唯一的语言，可以让业务分析师提出问题并得到答案，他们没有程序员，门德尔松说大市场将始终是关系型

至于新的数据类型，关系型数据库产品早在上世纪90年代发展为支持非结构化数据，他说在2013年，甲骨文的同名数据库版本12C 增加了支持JSON（JavaScript对象符号）

与其说需要一个不同类型的数据库，它更是一种商业模式的转变，门德尔松说

云，若是每个人都去，这将破坏这些小家伙他说大家都在云上了，所以在这里有没有地方来放这些小家伙

他们会去亚马逊的云与亚马逊竞争他补充说这将是困难的

甲骨文有最广泛的云服务门德尔松说在现在的位置，我们感觉良好

Gartner 公司的研究主任里克格林沃尔德，倾向于采取了类似的观点

比较传统强大的RDBMS ，新的替代品并不是功能齐全格林沃尔德说一些使用案例可以与新的竞争者来解决，但不是全部，并不是一种技术

展望未来，格林沃尔德预计，传统的RDBMS 供货商感到价格压力愈来愈大，并为他们的产品增加新的功能有些人会自由地带来新的竞争者进入管理自己的全部数据生态系统他说

至于新的产品，有几个会生存下来，他预测许多人将被收购或资金耗尽

今天的新技术其实不代表传统的RDBMS 的结束，正在迅速发展自己IDC 的Olofson.赞成这种说法，RDBMS 是需要明确定义的数据总是会有这样一个角色

但也会有一些新的竞争者的角色，他说，特别是物联技术和新兴技术如非易失性内存芯片模块（NVDIMM）占据上风

会有许多问题需要大量解决方案，Olofson 说：也会伴随有很多有趣的东西

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